PIM in de praktijk: welke productdata optimaliseer je eerst?

Een veelvoorkomende aanpak is om productdata systematisch af te werken.

Leverancier A eerst, daarna B.
Categorie één volledig maken voordat categorie twee begint.
Of ieder product voorzien van dezelfde hoeveelheid content.

Dat klinkt logisch, maar een assortiment blijft ondertussen veranderen.

Nieuwe producten komen binnen. Leveranciers wijzigen specificaties. Prijzen veranderen. Nieuwe kanalen stellen aanvullende eisen. En producten die vorige maand compleet waren, kunnen vandaag alweer aandacht nodig hebben.

Daardoor bestaat er in de praktijk zelden een moment waarop de hele productcatalogus simpelweg 'af' is.

De relevante vraag is daarom niet:

Hoe maken we alles compleet?

Maar:

Welke producten verdienen nu als eerste onze aandacht?

Niet ieder product heeft dezelfde functie.

Sommige producten trekken bezoekers. Andere leveren relatief veel marge op. Weer andere helpen om de waarde van een bestelling te verhogen.

Die commerciële rol kun je gebruiken om prioriteit te geven aan productcontent.

Een eenvoudig model is om producten in drie groepen te bekijken:

1. producten die verkeer genereren;
2. producten die marge realiseren;
3. producten die aanvullende verkoop stimuleren.

De precieze verdeling verschilt per organisatie. Het model helpt vooral om niet automatisch ieder product dezelfde hoeveelheid aandacht te geven.

Lees meer over Assortiment schalen.

Sommige producten spelen vooral een rol bij het aantrekken van bezoekers.

Dat kunnen bekende merken zijn, populaire modellen, producten met veel zoekvolume of artikelen die belangrijk zijn voor een specifieke categorie.

Bij deze groep kan goede productcontent helpen om beter gevonden te worden en bezoekers sneller naar het juiste product te leiden.

Denk bijvoorbeeld aan:

• duidelijke producttitels;
• relevante kenmerken;
• complete categorie-informatie;
• unieke productomschrijvingen;
• goede afbeeldingen;
• consistente zoek- en filterattributen.

Als verkeer achterblijft in een categorie, kan het daarom logischer zijn om eerst deze producten te verbeteren dan om willekeurig het hele assortiment verder te verrijken.

Veel verkeer betekent niet automatisch dat een product commercieel het belangrijkst is.

Sommige producten zijn aantrekkelijk omdat ze relatief veel bijdragen aan marge. Denk bijvoorbeeld aan private labels, eigen merken of artikelen die gunstig zijn ingekocht.

Bij deze producten ligt de contentvraag anders.

Het gaat minder om alleen vindbaarheid en meer om het overtuigend overbrengen van de toegevoegde waarde.

Dat kan betekenen:

• onderscheidende USP's;
• betere vergelijking met alternatieven;
• heldere productvoordelen;
• sterkere afbeeldingen;
• relevante productrelaties;
• duidelijke positionering binnen de categorie.

Als de margedoelstelling onder druk staat, kan het daarom verstandiger zijn om deze producten eerst te verbeteren.

Een derde groep bestaat uit producten die vooral waarde toevoegen in combinatie met andere artikelen.

Denk aan:

• accessoires;
• onderdelen;
• verbruiksartikelen;
• aanvullende diensten;
• compatibele producten.

Een extra accu bij een laptop is alleen waardevol als duidelijk is bij welke modellen die accu past.

Voor deze groep is daarom niet alleen de kwaliteit van individuele productcontent belangrijk. Ook de relaties tussen producten moeten kloppen.

Daarmee verschuift de aandacht van losse content naar structuur.

Welke producten horen bij elkaar?
Welke accessoires zijn compatibel?
Welke aanvulling is relevant bij welk hoofdproduct?

Een goed ingericht datamodel maakt die relaties beheersbaar en herbruikbaar.

Lees meer over Datamodel & Structuur.

Het model wordt vooral bruikbaar wanneer je het koppelt aan een concrete commerciële of operationele vraag.

Weinig verkeer?

Begin bij producten en categorieën die bezoekers moeten aantrekken.

Controleer of titels, kenmerken, categorieën en content voldoende aansluiten op hoe klanten zoeken en vergelijken.

Marge onder druk?

Bekijk welke producten relatief belangrijk zijn voor marge en controleer of hun toegevoegde waarde voldoende duidelijk wordt gemaakt.

Lage orderwaarde?

Kijk naar productrelaties, accessoires en aanvullende artikelen.

Hier kunnen goede cross-sell- en upsellrelaties meer waarde opleveren dan extra content op producten die al goed presteren.

Seizoenspiek op komst?

Prioriteer categorieën voordat de vraag ontstaat.

Bij seizoensgebonden assortimenten heeft het weinig waarde om productcontent pas te optimaliseren wanneer het verkoopmoment al begonnen is.

Veel handmatig correctiewerk?

Dan ligt het probleem mogelijk niet in de productcontent zelf.

Als medewerkers steeds dezelfde leveranciersdata moeten corrigeren, mappen of aanvullen, is het logischer om eerst de bron van dat werk aan te pakken.

Lees meer over Leveranciersdata Onboarding.

De assortimentsstrategie bepaalt welke producten aandacht verdienen. PIM helpt vervolgens om die prioriteit operationeel te maken.

Je kunt bijvoorbeeld producten segmenteren op:

• categorie;
• merk;
• leverancier;
• kanaal;
• completeness;
• status;
• commerciële prioriteit.

Daarna kunnen workflows, validaties en bulkacties helpen om het werk gericht uit te voeren.

Dat maakt een belangrijk verschil.

Zonder prioritering wordt PIM vooral een grote verzameling producten die allemaal om aandacht vragen.

Met prioritering ontstaat een werklijst die aansluit op wat de organisatie daadwerkelijk probeert te bereiken.

Lees meer over Workflows & AI.

PIM-teams sturen vaak op completeness: welk percentage van de vereiste velden is gevuld?

Dat is nuttig, maar niet voldoende.

Een veld kan gevuld zijn en toch weinig waarde hebben.

Een productomschrijving kan bestaan, maar niet onderscheidend zijn.
Een attribuut kan gevuld zijn, maar de verkeerde eenheid bevatten.
Een afbeelding kan aanwezig zijn, maar niet geschikt zijn voor het verkoopkanaal.

Daarom is het verstandig om productkwaliteit altijd in context te beoordelen.

Voor een trafficbuilder kan vindbaarheid belangrijk zijn.
Voor een margemaker kan overtuigingskracht belangrijker zijn.
Voor een accessoire kan een correcte productrelatie doorslaggevend zijn.

De definitie van 'goede productdata' hangt dus deels af van wat het product moet doen.

Een prioriteitsmodel wordt pas bruikbaar wanneer je kunt zien wat het oplevert.

Een aantal metrics kan daarbij helpen.

Time-to-market

Hoe snel gaan prioriteitsproducten van brondata naar publicatie?

Completeness

Zijn de vereiste gegevens voor deze productgroep aanwezig?

First-time-right

Hoeveel producten kunnen zonder extra correctierondes door naar publicatie?

Handmatige touches

Hoe vaak moet iemand een product handmatig aanpassen voordat het klaar is?

Commerciële uitkomst

Verandert na optimalisatie bijvoorbeeld verkeer, conversie, marge of gemiddelde orderwaarde?

Niet iedere verbetering is direct toe te schrijven aan productcontent. Maar door inhoudelijke en operationele metrics naast elkaar te zetten, wordt wel zichtbaar welke productgroepen structureel veel aandacht vragen en waar verbetering effect lijkt te hebben.

Lees meer over Rapportages & Analytics.

AI maakt het mogelijk om steeds meer standaardwerk te automatiseren.

Denk aan:

• productteksten genereren;
• vertalingen;
• attributen herkennen;
• classificeren;
• ontbrekende gegevens signaleren;
• kwaliteitscontroles uitvoeren.

Dat betekent niet dat prioritering minder belangrijk wordt.

Juist het tegenovergestelde.

Als standaardtaken goedkoper en sneller worden, wordt het belangrijker om te bepalen waar menselijke aandacht nog de meeste waarde toevoegt.

Een team hoeft dan niet ieder product handmatig te verrijken. Het kan zich richten op uitzonderingen, commercieel belangrijke producten en situaties waarin inhoudelijke beoordeling nodig blijft.

Lees meer over AI Productdata Automatisering.

Niet ieder probleem dat zichtbaar wordt in PIM moet ook in PIM worden opgelost.

Stel dat producten van leverancier A structureel incomplete technische specificaties bevatten.

Je kunt medewerkers die gegevens na iedere import opnieuw laten aanvullen. Maar je kunt ook onderzoeken of validatie, mapping of aanvulling eerder in de productdataflow kan plaatsvinden.

Dat levert een andere manier van denken op:

Los een terugkerend probleem zo vroeg mogelijk op in de flow.

Daarmee voorkom je dat hetzelfde correctiewerk bij ieder nieuw product opnieuw terugkomt.

Voor ConnectingTheDots is dat een belangrijk uitgangspunt:

Goede productdata begint vóór je PIM.

Lees meer over Import & Onboarding.

Een PIM-platform geeft je de mogelijkheid om grote hoeveelheden productinformatie centraal te beheren.

Maar het bepaalt niet automatisch waar je team zijn tijd aan moet besteden.

Daarvoor heb je een prioriteitsmodel nodig.

Kijk naar de rol die producten binnen je assortiment spelen. Bepaal welk bedrijfsdoel op dat moment het belangrijkst is. En richt vervolgens PIM, workflows en automatisering zo in dat juist die productgroep aandacht krijgt.

Dat levert een andere vraag op dan simpelweg:

“Welke producten zijn nog niet compleet?”

Een nuttigere vraag is:

“Welke verbetering aan welke producten levert ons nu de meeste waarde op?”

Wie die vraag consequent gebruikt, maakt productcontentmanagement minder afhankelijk van een eindeloze backlog en meer onderdeel van de assortimentsstrategie.

Bekijk hoe je productdata nu van bron naar verkoopkanaal stroomt en waar prioritering, automatisering of betere structuur het meeste effect kan hebben.

Bekijk het PIM-platform

Of plan een demo.