Werk met wat leveranciers aanleveren
Excel, CSV, XML, API's en datapools komen binnen zoals leveranciers ze aanleveren, zonder eerst handmatig om te bouwen.
Groothandel & distributie
Groothandel & distributie: de bottleneck zit vóór je PIM.
Tientallen leveranciersfeeds, klanten die ieder hun eigen formaat vragen en een assortiment dat blijft groeien. Wij structureren productdata aan de voorkant en zetten die automatisch door naar PIM en verkoopkanalen. Zo blijft productdata stromen, ook als je assortiment en aantal leveranciers groeien.
Vertrouwd door organisaties met complexe productdata
WAT FLOW OPLEVERT
Minder gedoe. Meer vooruitgang.
Automatiseer terugkerend productdatawerk
Structureren, mappen, verrijken, vertalen en controleren gebeurt zoveel mogelijk automatisch, zodat je team uitzonderingen kan oppakken.
Breng data waar die nodig is
Elk systeem, kanaal en iedere klant krijgt de juiste productinformatie, in de juiste structuur en precies het formaat dat daar nodig is.
Groei zonder extra productdatawerk
Voeg leveranciers, assortimenten, merken, klanten en kanalen toe zonder dat het operationele werk even hard met je groei meegroeit.
Herkenbare situatie
Vóór PIM ontstaat de complexiteit.
De meeste vertraging ontstaat bij het verzamelen, structureren en verkoopklaar maken van productdata, nog voordat die PIM bereikt.
Leveranciers leveren ieder anders aan.
Excel, CSV, XML, API's en datapools komen binnen in verschillende structuren, benamingen en kwaliteitsniveaus.
Ieder kanaal vraagt iets anders.
Webshop, marketplaces, klanten en winkelvloer vragen elk om andere velden, formaten en content.
Dezelfde stappen, steeds opnieuw.
Nieuwe collectie, leverancier of assortimentswijziging betekent opnieuw controleren, corrigeren, mappen en aanvullen.
Groei zorgt
voor meer uitzonderingen.
Meer leveranciers, producten, merken, klanten en kanalen zorgen voor steeds meer uitzonderingen en operationeel werk.
Hoe we het aanpakken
Van leveranciersdata naar verkoopklare productinformatie.
Breng verschillen terug naar één structuur
Leveranciers leveren allemaal anders aan. Wij mappen velden, waarden en categorieën naar één werkbaar datamodel.
- Velden automatisch mappen
- Waarden normaliseren
- Categorieën vertalen
Maak data compleet vóór publicatie
Ontbrekende informatie wordt aangevuld, gevalideerd en waar mogelijk automatisch verrijkt.
- Content verrijken
- Datakwaliteit controleren
- AI inzetten waar het versnelt
Stuur iedere klant en elk kanaal de juiste data
Webshop, marketplaces, klanten en winkelvloer krijgen precies de productinformatie die zij nodig hebben, in het juiste formaat.
- Klant- en kanaalregels toepassen
- Velden en content transformeren
- Publicatieflows hergebruiken
Productdataflow in groothandel,
in de praktijk.
Van leveranciersfeed tot klantspecifieke productinformatie. Zo gebruiken groothandels en distributeurs ConnectingTheDots om grote assortimenten beheersbaar te maken en productdata sneller door te zetten naar klanten en kanalen.
Van leveranciersdata naar verkoopklare producten
Wildkamp brengt leveranciersdata automatisch samen tot verkoopklare producten in één centrale omgeving.
- Automatische import
- Eén centrale bron
- Verkoopklare productdata
Eén bron, heldere workflows
Royal Houweling, specialist in tuinbouw- en kweekproducten, beheert productdata centraal en laat taken automatisch landen bij de juiste teams, van inkoop tot copywriting.
- Taakgestuurd werken
- Eén bron van waarheid
- Seizoenscollecties
Alle merken, één centrale productdatabron
ALL SPORT GROUP, distributeur van sport- en lifestylemerken, centraliseert productdata voor alle merken en publiceert die actueel naar webshops, retailers en marketplaces.
- Multi-brand
- Eén centrale bron
- Kanaalspecifieke publicatie
Grip op miljoenen artikelen
Wilmink beheert een assortiment van meer dan 1 miljoen artikelen. Productdata uit verschillende bronnen wordt centraal gestructureerd en beheersbaar gemaakt voor verdere distributie.
- 1M+ artikelen
- Datamodel
- Productdataflow
Leveranciersfeeds samenbrengen
Azerty verwerkt productdata uit tientallen leveranciersfeeds. Verschillende structuren worden gemapt naar één consistente productdataflow richting PIM en verkoopkanalen.
- Leveranciersfeeds
- Mapping
- Supplier onboarding
MEER LEVERANCIERS, MEER GRIP
Wat levert gestructureerde leveranciersdata op?
Verwerk leveranciersdata zonder extra handwerk
Laat bestanden en feeds dezelfde gecontroleerde flow doorlopen, ongeacht formaat, leverancier of frequentie.
Werk vanuit één actuele productdatabron
Beheer artikelinformatie vanuit één gevalideerde bron voor klanten, kanalen en partners.
Groei zonder dat productdatawerk meegroeit
Gebruik bestaande regels, mappings en workflows opnieuw wanneer je leveranciers, assortiment en kanalen uitbreidt.
OPLOSSINGEN VOOR GROOTHANDEL & DISTRIBUTIE
Oplossingen voor groothandels en distributeurs.
Groothandels starten meestal met deze oplossingen om leveranciersdata gecontroleerd binnen te halen, productdata beheersbaar te maken en sneller door te zetten naar klanten en kanalen.
Benieuwd waar
jouw leveranciers-data vastloopt?
Stuur ons een leveranciersfeed. In 30 minuten laten we zien waar handwerk ontstaat, waar productdata vastloopt en wat je kunt automatiseren.
- 30 minuten, geen verkoopverhaal
- We kijken naar je eigen leveranciersdata
- Concreet advies over waar je kunt automatiseren
Veelgestelde vragen.
Staat je vraag er niet bij? Kom in contact
Een PIM-systeem helpt groothandels om productinformatie uit meerdere bronnen centraal te beheren, te verrijken en door te zetten naar klanten en kanalen.
Leveranciersdata uit bijvoorbeeld Excel, CSV, XML, API's en datapools wordt gemapt naar één vaste structuur en gecontroleerd voordat die verder de productdataflow in gaat.
ERP beheert vooral transactionele data zoals voorraad, prijzen en orders. PIM beheert de productinformatie die nodig is om producten compleet, consistent en verkoopklaar te maken.
Ja. Vanuit één centrale productdatastructuur kun je verschillende velden, content en formaten gebruiken voor klanten, retailers, marketplaces en andere kanalen.
Door regels, mappings en workflows te hergebruiken hoeft productdatawerk niet even hard mee te groeien met het aantal producten, leveranciers en kanalen.
Ja. Juist daar zit een belangrijk deel van de oplossing: leveranciersdata wordt eerst gestructureerd, gemapt, gevalideerd en waar nodig verrijkt voordat die PIM en de rest van de keten ingaat.