Laat repeterend werk door AI doen
AI doet voorstellen voor categorisatie, attributen, vertaling en content.
AI Productdata Automatisering
Automatiseer het productdatawerk dat nu nog handmatig gaat.
Veel productdatawerk bestaat uit terugkerende handelingen. AI categoriseert, vult attributen aan, vertaalt en verrijkt. Je team houdt controle over kwaliteit en uitzonderingen.
Organisaties die duurzaamheidsdata klaarzetten voor wat er gevraagd wordt
Minder handwerk, meer output
Wat levert gecontroleerde AI-automatisering op?
Houd altijd de eindbeslissing
Ieder voorstel is toetsbaar, aanpasbaar en terug te draaien.
Pas dezelfde regels overal toe
Gebruik vaste instructies en validaties over categorieën, talen en merken.
Herkenbare situatie
AI versnelt pas als de basis klopt.
Losse prompts maken nog geen schaalbaar productdataproces.
Duizenden producten wachten op content
Schrijven, vertalen en aanvullen kost teams iedere dag opnieuw veel tijd.
Brondata is niet consistent
Als velden, waarden en structuren verschillen, wordt ook AI-uitvoer minder betrouwbaar.
Niemand weet wat goed genoeg is
Zonder vaste regels en reviewmomenten blijft onduidelijk wat automatisch door kan en wat controle nodig heeft.
Elke taak begint weer met een prompt
Zonder vaste instructies en flows blijft automatisering afhankelijk van losse handelingen.
Hoe we het aanpakken
AI als versneller in een gecontroleerde flow.
Geef AI de juiste basis
Gebruik je datamodel, categoriecontext en gevalideerde brondata als uitgangspunt.
- Vaste velden en waarden
- Categoriecontext
- Gevalideerde brondata
Laat AI het voorwerk doen
Automatiseer herhaalbare taken in je productdataflow.
- Categoriseren
- Attributen voorstellen
- Vertalen en verrijken
Laat alleen goede data door
Combineer AI met validaties, review en volledige traceerbaarheid.
- Validatie per veld
- Menselijke goedkeuring
- Wijzigingen terugdraaien
Zo zetten klanten AI in met controle.
Deze organisaties automatiseren productdatawerk zonder grip op kwaliteit en uitzonderingen te verliezen.
Productdata van veel leveranciers sneller verwerken en klaarmaken voor verdere distributie.
- 50+ leveranciersfeeds
- Minder handmatige verwerking
Leveranciersdata controleren en verrijken voordat producten verder de publicatieflow in gaan.
- Gecontroleerde verrijking
- Sneller naar publicatie
Grote productvolumes consistent verwerken over meerdere merken, bronnen en categorieën.
- 2.5M+ SKU’s
- Meerdere merken en bronnen
Productdata van meerdere sportmerken centraal beheren en automatisch doorzetten naar webshops, retailers en marketplaces.
- Meerdere sportmerken
- Geautomatiseerde kanaalfeeds
Leveranciersdata van IT-producten automatisch importeren, structureren en verkoopklaar maken.
- Geautomatiseerde import
- Snelle publicatie
Technische architectuur
Zo werkt AI in de productdataflow.
01 · Context
Geef AI de juiste basis
Gebruik datamodel, brondata en instructies om ieder product in de juiste context te plaatsen.
Technisch
- Data model
- Prompt context
- Source selection
AI bonus
- Herkent welke broninformatie relevant is
02 · Classify
Plaats producten in de juiste categorie
Koppel producten automatisch aan je bestaande taxonomie.
Technisch
- Taxonomy
- Confidence scores
- Review rules
AI bonus
- Stelt categorieën voor met een zekerheidsscore
03 · Extract
Haal kenmerken uit brondata
Maak attributen uit titels, omschrijvingen en andere ongestructureerde content bruikbaar.
Technisch
- Entity extraction
- Units
- Source trace
AI bonus
- Herkent kenmerken en waarden in vrije tekst
04 · Enrich
Vul ontbrekende informatie aan
Laat AI voorstellen doen binnen de structuur en regels van je datamodel.
Technisch
- Attribute rules
- Derived values
- Templates
AI bonus
- Genereert passende waarden en contentvoorstellen
05 · Translate
Vertaal met productcontext
Behoud terminologie, categoriecontext en merkstijl per taal en markt.
Technisch
- Glossaries
- Locales
- Brand rules
AI bonus
- Past vertaling aan op product, categorie en merk
06 · Validate
Laat alleen goede voorstellen door
Toets AI-output aan vaste regels voordat deze wordt geaccepteerd of gepubliceerd.
Technisch
- Validation rules
- Human review
- Audit trail
AI bonus
- Signaleert afwijkingen en onzekerheid
07 · Improve
Maak elke volgende run beter
Gebruik goedgekeurde correcties en voorbeelden opnieuw in volgende productbatches.
Technisch
- Feedback
- Rule tuning
- Versioning
AI bonus
- Hergebruikt goedgekeurde voorbeelden als context
08 · Verder praten
Waar kan AI jullie productdatawerk versnellen?
We kijken welke terugkerende taken je veilig kunt automatiseren en waar menselijke controle nodig blijft.
- 30 minuten, direct inhoudelijk
- Geen standaard demo
- Concreet op jullie productdataflow
Welk productdatawerk kan vandaag al slimmer?
We pakken één terugkerende taak en laten zien waar AI tijd bespaart, kwaliteit bewaakt en menselijke controle nodig blijft.
- Zie waar AI direct tijd bespaart
- Weet welke controles nodig blijven
- Krijg een concreet automatiseringsvoorstel
Veelgestelde vragen.
Staat je vraag er niet bij? Kom in contact
AI kan terugkerend productdatawerk versnellen, zoals categoriseren, attributen voorstellen, informatie uit teksten halen, vertalen en content verrijken. Altijd binnen de structuur en regels van je bestaande productdataflow.
Ja. Voorstellen zijn traceerbaar, toetsbaar aan vaste regels en worden pas definitief na de reviewstap die je zelf kiest.
Dat hangt af van de gekozen AI-inrichting en leverancier. We maken vooraf duidelijk welke data wordt verwerkt, waar die wordt verwerkt en welke afspraken gelden rondom opslag en modeltraining. Bespreek jullie AI-inrichting.
Nee. Wel helpt een duidelijke structuur. Hoe beter je datamodel, brondata en regels zijn vastgelegd, hoe betrouwbaarder AI kan ondersteunen. Bekijk waar jullie productdata klaar is voor automatisering.
Ja. Start bijvoorbeeld met één categorie, taal of terugkerende taak. Als de resultaten goed zijn, kun je dezelfde aanpak uitbreiden naar andere producten en processen.
Vooral taken die vaak terugkomen en duidelijke input en regels hebben. Denk aan categoriseren, attributen aanvullen, vertalen en content voorbereiden. Bekijk in een demo wat bij jullie als eerste kan.