5 november 2024

Data Mapping: De weg naar efficiënt product databeheer

Herken jij de uitdaging van het handmatig invoeren van productgegevens uit allerlei leveranciersbestanden? Of merk jij dat er fouten in je productinformatie ontstaan door miscommunicatie tussen systemen? Misschien ervaar je zelfs moeilijkheden met het integreren van gegevens uit verschillende bronnen omdat de structuren en termen niet op elkaar aansluiten.

Je bent niet de enige. Veel bedrijven hebben moeite om hun productdata efficiënt en zonder fouten te beheren. Gelukkig is er een oplossing die je hierbij helpt: Data Mapping.

In deze blog vertellen wij je wat data mapping is, hoe het jouw uitdagingen kan oplossen en welke stappen je kunt zetten om het succesvol in jouw organisatie te integreren.

Wat is Data Mapping?

Data mapping is het proces waarbij data uit verschillende bronnen aan elkaar wordt gekoppeld en gestructureerd. Stel je voor dat je productinformatie wilt samenbrengen uit meerdere systemen, denk hierbij aan leveranciersdata. Zonder data mapping kunnen deze gegevens niet soepel met elkaar communiceren, omdat elk systeem zijn eigen structuur en benaming hanteert.

Met data mapping leg je verbanden tussen al deze verschillende datapunten, zodat alles overzichtelijk en toegankelijk is binnen één systeem. Het vormt de basis voor een goede datastroom en zorgt ervoor dat alle informatie consistent en up-to-date blijft. Voor bedrijven betekent dit minder handmatige invoer, minder fouten en een veel efficiëntere dataverwerking.

Hoe map je binnenkomende data in een paar stappen?

1. Inzicht krijgen in je data

Begin met een overzicht van je eigen productdata en de data uit de bron. Door deze data goed te bekijken, kun je bepalen welke velden uit de bron je nodig hebt en waar deze aansluiten op jouw structuur. Zo voorkom je later verwarring en kun je snel en effectief verder met het mappingproces.

2. De juiste velden koppelen

Nu koppel je de velden van de bron aan de velden in jouw structuur. Door dit zorgvuldig te doen, zorg je ervoor dat alle data op de juiste plek in je systeem terechtkomt. Dit voorkomt fouten bij het inladen en maakt het werken met je data consistenter en betrouwbaarder.

3. Conversies instellen waar nodig

Als de brondata niet perfect aansluit op jouw systeem, kun je dit aanpassen door conversies in te stellen. Denk bijvoorbeeld aan het omzetten van kleuren naar jouw standaarden, "ja/nee"-velden naar true/false, of het samenvoegen van verschillende elementen. Zo creëer je een consistente datastroom die beter aansluit op jouw wensen.

4. Mapping testen en klaarzetten

Test je mapping zorgvuldig om zeker te zijn dat alle data op de juiste plek terechtkomt. In het ConnectingTheDots PIM-systeem kun je live door de data scrollen en direct controleren of alles klopt. Na het testen en aanpassen van eventuele fouten kun je de mapping klaarzetten voor live-gebruik, zodat je data meteen effectief ingezet kan worden.

Uitdagingen bij Data Mapping

Bij het mappen van data kun je tegen verschillende uitdagingen aanlopen. Hier zijn een paar belangrijke punten waar je rekening mee moet houden:

1. Hoeveelheid data

Hoe groter de hoeveelheid data, hoe uitdagender het wordt om alles overzichtelijk te houden. Het mappen van duizenden producten vraagt om een efficiënte aanpak, zodat het proces soepel blijft lopen zonder dat je systeem vertraagt.

2. Data in verschillende formaten

Leveranciers gebruiken vaak hun eigen bestandsformaten, indelingen en veldnamen, waardoor het lastig kan zijn om alles te standaardiseren. Of het nu gaat om Excel, CSV, of XML, elke bron vraagt om een specifieke benadering en voeg vaak enige complexiteit toe bij het koppelen aan jouw velden in de PIM.

3. Complexe logica

Bij het samenvoegen van data uit verschillende bronnen of het uitvoeren van conversies kan de logica complex worden. Bijvoorbeeld, als je data van één bron wilt prioriteren of bepaalde waarden op basis van voorwaarden wilt aanpassen, moet je mapping flexibel genoeg zijn om dit te ondersteunen.

4. Meerdere bronnen voor hetzelfde veld

Soms leveren verschillende bronnen data voor hetzelfde veld. Stel dat drie leveranciers een productomschrijving aanleveren: hoe bepaal je welke data het meest relevant is? Hier komt het belang van regels en prioriteiten stellen naar voren, zodat je altijd de juiste data op de juiste plek hebt.

Waarom is Data Mapping zo belangrijk?

Met data mapping voorkom je niet alleen een hoop handmatig werk, maar zorg je er ook voor dat je PIM-systeem soepel en foutloos blijft draaien. Het handmatig invoeren van productinformatie is tijdrovend en leidt al snel tot fouten. Door je data automatisch te mappen, bespaar je tijd én voorkom je dat informatie in het verkeerde veld terechtkomt.

Een goed ingestelde mapping betekent dat nieuwe data eenvoudig wordt ingeladen, zonder dat je bij elke import handmatig alles hoeft na te lopen. Zo werk je efficiënter en kun je meer data verwerken in minder tijd. Je productinformatie blijft overzichtelijk en betrouwbaar, terwijl jij tijd vrijmaakt voor andere zaken.

Data Mapping in PIM: In de Praktijk

Bij ConnectingTheDots bieden we uitgebreide mogelijkheden om binnenkomende en uitgaande data te mappen. In deze blog ligt de focus vooral op binnenkomende data, en we vertellen je graag hoe dit in de praktijk werkt.

Een simpel voorbeeld: stel je maakt een mapping waarbij je velden uit een bronbestand koppelt aan de velden in jouw PIM. Zo kan een leverancier bijvoorbeeld in kolom 6 de productnaam “Product title” plaatsen, terwijl jij deze data in het veld “Productnaam” in jouw PIM wilt hebben. Door dit veld eenmalig te koppelen, zorg je ervoor dat bij elke upload de producttitel automatisch op de juiste plek terechtkomt in jouw PIM.

Een wat complexer voorbeeld is het standaardiseren van kleurdata wanneer je met verschillende leveranciers werkt. Stel, je verkoopt kleding en de ene leverancier noemt een T-shirtkleur "lichtgroen," de ander "neon groen," en een derde "appeltjes groen." Om te voorkomen dat je honderden verschillende tinten groen in je PIM hebt, kun je conversies instellen. Hiermee stel je bijvoorbeeld in dat “lichtgroen” automatisch naar “groen” wordt gemapt. Zo blijft de kleur consistent, ongeacht de term die de leverancier gebruikt.

Kortom, met de data mapping tools van ConnectingTheDots PIM kun je jouw data naadloos en efficiënt beheren, zo blijft je productinformatie overzichtelijk en betrouwbaar!

Automatische Data Mapping: De volgende stap!

Wil je een stap verder gaan met je data mapping? Dat kan! Met automatische data mapping wordt het beheren van jouw productinformatie nog eenvoudiger. Denk aan het inplannen van inkomende data, zodat deze automatisch op het juiste moment wordt verwerkt.

Je hebt de keuze: stuur je de complete dataset of alleen de wijzigingen door? Hiermee houd je je PIM altijd actueel, zonder onnodige data te laden. Of je nu met Excel, CSV, JSON of XML werkt, bij ConnectingTheDots zetten we alles automatisch om naar JSON. Hierdoor kun je direct aan de slag met het mappen van je data, zonder extra stappen.

Benieuwd hoe dit in de praktijk werkt? Onze Product Data Loader (PDL) maakt het mogelijk om snel en efficiënt je data te verwerken, precies zoals jij dat wilt!

Download hier onze whitepaper en lees meer over onze Product Data Loader.

Meer weten?

Wil je meer weten over data mapping en hoe je dit kunt toepassen in het Product Information Management-proces? We bespreken het graag met je! Neem contact met ons op en laten we samen kijken naar de mogelijkheden.

Ontdek de voordelen van PIM

Plan een vrijblijvend gesprek
met Richard Vriezekolk

Benieuwd naar wat een PIM-oplossing voor jouw bedrijf kan betekenen?
Richard Vriezekolk laat je graag zien hoe andere klanten succesvol starten, resultaten boeken en een sterke business case opbouwen.

Maak een afspraak Nieuwe knop

Recente blogberichten

Hoe AI uw productdataketen versnelt en waarom dat nu relevant is

door Arnout Schutte • 10 juli 2025

U werkt dagelijks met productinformatie. Maar elke nieuwe collectie, uitbreiding of kanaalaanpassing zorgt voor vertraging. Leveranciers leveren data in verschillende formaten. Verrijking gebeurt handmatig. Vertalingen kosten dagen. En voordat een product online staat, bent u alweer ingehaald door de concurrentie. De waarheid is hard: de productdataketen in veel organisaties is te traag voor de huidige marktdynamiek. Groei vraagt om meer dan een degelijk PIM-systeem. Wat u nodig heeft, is een slimme, schaalbare aanpak. Een manier van werken waarbij AI en automatisering u helpen sneller, consistenter én met minder handmatig werk te opereren, zonder dat u de grip verliest. In deze blog ontdekt u hoe u met AI, onze Product Data Loader (PDL) en een krachtige PIM-oplossing , of dat nu uw huidige systeem is of die van ons, uw volledige productdataketen versnelt. Zodat er ruimte ontstaat voor groei, innovatie én rust in uw operatie. Waar het misgaat met productdata Zonder AI is de verwerking van productdata traag en foutgevoelig. U bent afhankelijk van handmatige bewerkingen, van Excel-sheets tot copy-paste werk. Typische signalen dat de keten niet efficiënt is: Leveranciersdata moet handmatig worden opgeschoond Productkenmerken zijn niet gestandaardiseerd Teksten worden per product geschreven en vertaald Nieuwe producten gaan pas na dagen of weken live Fouten of hiaten worden pas achteraf ontdekt In een tijd waarin snelheid bepalend is voor succes, vormt dit een risico. Niet alleen operationeel, maar ook strategisch. Wat AI toevoegt aan uw PIM systeem Een AI PIM pakt precies die onderdelen van uw productdataketen aan waar de meeste tijd en fouten ontstaan. Het systeem leert van uw structuur, begrijpt context en helpt uw team om sneller, consistenter en slimmer te werken. Automatische verwerking van leveranciersdata AI leest en interpreteert ongestructureerde bestanden. Of u nu een PDF, Excel-bestand of XML-feed ontvangt: kenmerken, waarden en hiërarchieën worden automatisch herkend en verwerkt. Hier speelt onze Product Data Loader (PDL) een centrale rol. Deze tool zorgt ervoor dat u leveranciersdata moeiteloos kunt importeren, structureren en verrijken – ongeacht het formaat of de frequentie waarin u die data ontvangt. Slimme categorisatie en attribuutkoppeling Uw AI PIM herkent categorieën en attributen, ook als die per leverancier verschillen. Nieuwe producten worden direct correct ingedeeld en verrijkt. Genereer productteksten automatisch Op basis van productdata genereert AI automatisch commerciële teksten in de juiste tone-of-voice, inclusief SEO-elementen. Ook het vertalen gebeurt razendsnel, mét behoud van context. Kwaliteitscontrole AI signaleert ontbrekende waarden, onlogische combinaties of afwijkingen voordat een product live staat. Zo voorkomt u fouten nog vóór publicatie. Wat het u concreet oplevert Organisaties die AI integreren in hun PIM systeem realiseren tastbare verbeteringen in de keten: Een aanzienlijk kortere time-to-market Tot 70% minder handmatige handelingen Minder fouten, hogere datakwaliteit Meer output met hetzelfde team U hoeft geen extra capaciteit aan te nemen om te groeien. Uw team wordt simpelweg productiever. Maar… is AI wel betrouwbaar? Dat is een begrijpelijke vraag. Onze visie: AI ondersteunt, maar u blijft aan het stuur. In ons AI PIM systeem bepaalt u de spelregels. U houdt zicht op wat AI doet, en kunt waar nodig bijsturen. Het is géén black box, maar een slimme assistent die uw processen versterkt. Transparant, controleerbaar en veilig inzetbaar. Onze aanpak: AI, PIM & PDL Bij ConnectingTheDots geloven wij dat AI alleen effectief is als de basis klopt. Daarom combineren wij krachtige AI agents met een toekomstbestendig PIM systeem en onze unieke Product Data Loader (PDL). Deze drie-eenheid vormt de motor van een moderne productdataketen. Importeren van externe data met PDL Onze Product Data Loader haalt data uit verschillende bronnen, herkent de structuur en zet deze automatisch om in bruikbare, geschoonde en verrijkte productinformatie. PIM als centrale hub Vanuit één omgeving beheert u alle productdata. AI ondersteunt u bij het verrijken, structureren en controleren Modulaire AI-toepassingen U kiest zelf waar u AI inzet: voor teksten, vertalingen, datakwaliteit of categorisatie. Modulair op te bouwen, schaalbaar in gebruik. Wilt u zien hoe dit werkt in de praktijk? Vraag dan een demo aan van ons AI PIM systeem met Product Data Loader. U ziet in 30 minuten: Hoe u leveranciersdata automatisch verwerkt en structureert Hoe AI productteksten genereert, vertaalt en controleert Hoe u sneller publiceert, minder fouten maakt en méér grip krijgt

Eenvoudig overstappen naar een nieuw PIM systeem: zo werkt het

door Arnout Schutte • 18 juni 2025

Misschien herkent u dit: uw PIM systeem was ooit een goede keuze. Het werkte, was overzichtelijk en hielp u bij het beheren van productdata. Maar inmiddels is er maatwerk aan toegevoegd, draaien er scripts onder de motorkap en lijkt het systeem steeds trager te worden. Updates? Die zijn risicovol geworden. Uw collega’s weten ermee om te gaan, maar eigenlijk werkt u met een oplossing die u belemmert in plaats van ondersteunt. En dan rijst de vraag: is het tijd om over te stappen? Waarom overstappen noodzakelijk wordt Een goed PIM systeem is essentieel voor groei. U gebruikt het als centrale bron van waarheid voor uw productdata, maar als die waarheid niet actueel, volledig of gestructureerd is, loopt u kansen mis. En risico’s op. Verouderde PIM systemen leiden vaak tot: Onnodig handwerk bij het importeren van leveranciersdata. Fouten in feeds naar marketplaces en webshops. Langere time-to-market voor nieuwe producten of assortimenten. Beperkte integratiemogelijkheden met moderne tools of AI-oplossingen. Als uw PIM u niet langer helpt om snel en foutloos te schakelen, is dat een strategisch risico. Geen IT-probleem, maar een groeibarrière. Waarom u toch blijft zitten U bent niet de enige. Veel bedrijven schuiven de overstap voor zich uit. Logisch: overstappen naar een nieuw PIM systeem klinkt als een langdurig, risicovol en kostbaar traject. U wilt niet vastlopen in een moeizame migratie of uw team belasten met nog een grote verandering. Toch is er goed nieuws: overstappen hoeft helemaal niet ingewikkeld te zijn, als u het maar goed aanpakt. De overstap: veel makkelijker dan u denkt Bij ConnectingTheDots hebben we een overstapservice ontwikkeld die u helpt om snel en veilig afscheid te nemen van uw oude PIM systeem, of dat nu Inriver, Akeneo, KatanaPIM, Contentserv, Hybris, Stibo of een maatwerkoplossing is. Wat kunt u verwachten? Een quick scan van uw huidige situatie. We brengen in kaart wat werkt, wat knelt en waar de kansen liggen. Een slim migratieplan. Met onze Product Data Loader importeren en transformeren we uw bestaande data zonder handmatig werk of dataverlies. Een toekomstbestendig PIM systeem. Modulair, schaalbaar en volledig afgestemd op uw processen en kanalen. Naadloze koppelingen. Met uw webshop, ERP, marketplaces en DAM-systemen. Duidelijke training en begeleiding. Zodat uw team vanaf dag 1 kan werken in het nieuwe systeem. En vooral: geen verrassingen! Waarom organisaties voor ons kiezen U kiest niet zomaar een nieuwe PIM oplossing . U kiest voor meer flexibiliteit, minder risico’s en een efficiëntere organisatie. Onze overstapservice is gebouwd op drie beloften: Wij denken mee met uw business. Niet alleen met uw IT. Wij zorgen voor helderheid en eigenaarschap. U weet precies wat er gebeurt en houdt grip op uw data. Wij leveren resultaat. Geen lange trajecten, wél werkende oplossingen. Klaar voor een nieuwe start? Wilt u weten wat overstappen in uw situatie betekent? Start dan met onze vrijblijvende PIM-overstapscan. In één uur krijgt u: Inzicht in uw huidige knelpunten. Een eerste routekaart richting modernisering. Een helder beeld van de impact, investering en voordelen.

Hoe AI uw productdata efficiënter maakt en frustratie voorkomt

door Arnout Schutte • 6 juni 2025

U bent verantwoordelijk voor productdata binnen een e-commerceorganisatie. Leveranciers sturen hun informatie aan in allerlei formaten, het vullen van de content kost weken in plaats van dagen en bij elke nieuwe productlancering komt het team weer tijd tekort. Het voelt alsof u met tien ballen tegelijk moet jongleren en dan vraagt marketing ook nog of het allemaal “even snel in het Frans” kan. Bij ConnectingTheDots zien we dit soort situaties dagelijks. We helpen organisaties als de Bijenkorf , ANWB en Wehkamp om structuur, snelheid en schaalbaarheid aan te brengen in hun productinformatiestromen. En steeds vaker komt dan de vraag: Wat kan AI hierin betekenen? In deze blog geven we u een helder overzicht. Geen hype, maar een praktische gids: Wat kan AI vandaag al voor uw productdata doen? Wat zijn de valkuilen? En hoe begint u zonder uw hele IT-landschap op de schop te nemen? Nu al benieuwd wat AI concreet voor uw organisatie kan betekenen? Lees meer over ons aanbod voor Product Informatie Optimalisatie met AI Waarom productdata steeds belangrijker wordt Productdata is misschien niet het spannendste onderwerp op de directie-agenda, maar het is wel bepalend voor succes in e-commerce. Goede productinformatie: Verhoogt conversie (mensen kopen eerder als ze snappen wat ze krijgen). Vermindert retouren (de verwachtingen kloppen beter). Maakt campagnes efficiënter (marketing hoeft niet telkens te vragen om tekst of specificaties). Verbetert vindbaarheid (SEO én platform ranking). Zorgt voor grip in uw organisatie. Maar als productdata niet op orde is, dan werkt alles tegen: Leveranciers leveren data aan in 14 verschillende formats. Producten staan dagenlang te wachten op goedkeuring of verrijking. Uw PIM-systeem is ingericht, maar wordt niet optimaal benut. Dit kan slimmer. Met AI. En het goede nieuws: het hoeft niet ingewikkeld te zijn. Wat AI vandaag al kan betekenen voor productdata AI is niet iets voor “volgend jaar” of “na de volgende IT-slag”. Het is er al. En het wordt nu al gebruikt. Slim, gecontroleerd en met duidelijke resultaten. Wat u kunt automatiseren met AI: Producttitels genereren: Op basis van kenmerken, in de juiste tone of voice. Productbeschrijvingen aanvullen of herschrijven: Snel, consistent, merkvast. Meertalige content maken: Zonder telkens een vertaalbureau in te schakelen. Classificeren van producten: In de juiste boomstructuur, automatisch. Attributen aanvullen of standaardiseren: Geen wildgroei aan kleur- of maataanduidingen meer. Leveranciersdata mappen: AI herkent welke kolommen bij welk veld horen – ook als de naam anders is. Fouten signaleren: Zoals ontbrekende velden, afwijkende waardes of inconsistenties. Met andere woorden: veel van het handwerk waar nu kostbare tijd in gaat zitten, kan geautomatiseerd worden. Zonder in te leveren op kwaliteit. Hoe onze klanten het aanpakken Bij ConnectingTheDots implementeren we AI niet als ‘black box’, maar als slimme assistent die precies doet wat u nodig heeft. Hier zijn een paar voorbeelden uit de praktijk:;