Logo ConnectingTheDots

2 januari 2024

E-commerce groei realiseer je met product data

Van e-commerce wordt altijd groei verwacht. Ergens is die rek er met je eigen product assortiment een keer uit. Dus dan kun je denken aan assortimentsuitbreiding of nieuwe verkoopkanalen gaan inzetten. Als je dat grootschalig gaat doen, is je product data een kritische succesfactor. 


De online bestedingen en aankopen groeien elk kwartaal gestaag door in Nederland. E-commerce teams krijgen dan ook vaak van hun leidinggevenden een hoger target om te realiseren. Twee groeistrategieën passeren op een gegeven moment de revue: 


  1. Assortiment uitbreiden: Dat gaat het snelste door producten aan je eigen productassortiment toe te voegen die je niet zelf produceert en ook niet zelf op voorraad hebt. In vaktermen aangeduid met het begrip “longtail”.
     
  2. Nieuwe kanalen inzetten: Via marktplaatsen zoals Amazon, Real.de, bol.com of shop-in-shop constructies bereik je direct een groot publiek. 


Ook een combinatie van beiden kan interessant zijn: je eigen assortiment in combinatie met een longtail assortiment verkopen via marktplaatsen of shop-in-shop formules. Welke vorm je ook kiest, de key tot succes ligt in de product data. En om meer precies te zijn, in eerste instantie in de product master data. Daarna pas in de verbetering van product data in het licht van conversie optimalisatie. Misschien is product master data geen sexy onderwerp, maar oh zo belangrijk als je het hebt over longtail of extra verkoopkanalen. 


Product Master Data

Met de product master data bedoelen we de essentiële product data die gebruikt wordt om een product te rubriceren, te registreren en te kunnen verhandelen. Zoals artikelnummer, classificatie, leveranciersinformatie, beschikbaarheidsinformatie en bijvoorbeeld prijsinformatie. 


  • Longtail: Wanneer je groot inzet, wil je het opnemen van longtail producten in je systemen automatisch laten verlopen. Wanneer dit niet het geval is, ben je enorm veel tijd kwijt om constant handmatig uitbreidingen en updates te verwerken. Denk aan prijswijzigingen, wijzigingen in beschikbaarheid of het opvoeren van nieuwe producten. Moet je dit handmatig doen voor honderden, of misschien zelfs duizenden producten, dan is er eigenlijk geen beginnen aan. Te meer omdat dit elke dag weer terug komt. En dit zijn dan de basics. Hier moet je dus gaan automatiseren waarbij je gebruik maakt van product master data. 

  • Slimmer verkopen: Ook hier geldt dat het handmatig bijhouden van honderden producten in verschillende marktplaatsen al haast een dagtaak is. Je moet er steeds weer voor zorgen dat de beschikbaarheid is bijgewerkt om backorders te voorkomen. Je moet constant handmatig producten verwijderen en nieuwe toevoegen, en je moet constant je verkoopprijs attractief houden. Ten opzichte van je eigen marge en de veranderende prijzen van je concurrenten. Wederom ligt hier de sleutel in het automatiseren van die product master data. 


Groeien met business logic

Kortom, om snel en efficiënt online te groeien met longtail producten, wil je bepaalde business logic kunnen toepassen op je product assortiment om tijd te winnen met je team. Anders gezegd, je wilt regels kunnen instellen in je systeem die automatisch updates uitvoeren op wijzigingen in product data die leveranciers van longtail producten aanleveren. In ieder geval wil je via master data wijzigingen in productbeschikbaarheid en het toevoegen van nieuwe of vervangende producten van een reeds bestaand product automatiseren. Je wint niet alleen flink veel tijd terug, je verkleint de kans op fouten en bent altijd actueel. Je kunt ook verder gaan. Denk bijvoorbeeld aan het automatisch berekenen van de verkoopprijs. Hier kunnen instelbare prijsregels van voordeel zijn: van merk X binnen productgroep Y 2,5% opslag en merk A binnen productgroep B een opslag van 4,2% met afronding naar een “cleane” verkoopprijs, zoals €99,95. Alleen bij producten waar het echt loont voer je dan nog de handmatige finetuning van de verkoopprijs uit. Zit je in een industrie waarin je veel distributeurs hebt met een overlappend productassortiment, dan kun je via automatisering ook het zogeheten “ontdubbelen” toepassen. Op één product worden nu meerdere leveranciers met verschillende prijzen en beschikbaarheid bijgehouden, waarna je met behulp van business rules kunt bepalen welke leverancier de voorkeur heeft. 


Marktplaatsen

Ook bij het verkopen van grote aantallen producten via verschillende marktplaatsen of shop-in-shop constructies, is automatisering over de as van product master data je vriend. Denk hierbij aan business logic om een reeks producten naar een marktplaats te publiceren, producten die niet meer beschikbaar zijn bij te werken en bijvoorbeeld een weekendpromo voor merk X en Y in te plannen. En met business logic kun je natuurlijk meer. Zoals prijs updates automatisch doorzetten naar marktplaatsen. 


Automatiseren van Product Master data loont!

Dus, ga je serieus werk maken van het aanvullen van je huidige productassortiment met een longtail assortiment? En/of ga je juist verkopen op veel meer verkoopkanalen? Denk dan goed na over het automatiseren van product master data. Het loont. Het maakt weer tijd vrij voor andere belangrijke zaken. Zoals productinformatie beter vindbaar maken voor zoekmachines of productinformatie verrijken voor het verhogen van je conversie. Het zijn dit soort onderwerpen waar de e-commerce professional tijd voor moet hebben.


Echt bezig zijn met de handel is ook zoveel leuker dan handmatig producten inkloppen en moeten aanpassen. En dat kun je doen met een PIM systeem dat niet alleen geschikt is voor het beheren van commerciële productdata zoals afbeeldingen, productteksten en specificaties, maar juist geschikt is om de product master data te automatiseren zoals prijs en productbeschikbaarheid. Product master data klinkt misschien niet zo prikkelend, maar het is oh zo krachtig als je de e-commerce omzet wilt laten groeien. 

Ontdek de voordelen van PIM

Plan een vrijblijvend gesprek
met Richard Vriezekolk

Benieuwd naar wat een PIM-oplossing voor jouw bedrijf kan betekenen?
Richard Vriezekolk
laat je graag zien hoe andere klanten succesvol starten, resultaten boeken en een sterke business case opbouwen.

Maak een afspraak Nieuwe knop

Recente blogberichten

door Arnout Schutte 3 september 2025
Een sterk PIM-systeem is de verborgen motor achter een succesvolle DPP-strategie. Terwijl veel bedrijven nog afwachten, kunt u nu al voorsprong pakken. Ontdek de 5 concrete stappen om klaar te zijn voor het Digitaal Product Paspoort – en uw productdata écht toekomstbestendig te maken.
door Arnout Schutte 18 augustus 2025
Productinformatiebeheer is niet nieuw. Maar de rol van productdata is de afgelopen jaren drastisch veranderd. Waar productinformatie vroeger vooral diende om een product in een webshop te tonen, is het nu hét fundament voor digitale handel. Meer kanalen U verkoopt waarschijnlijk niet meer alleen via uw eigen webshop, maar ook via marketplaces, social commerce en fysieke kanalen die digitaal gevoed worden. AI en personalisatie AI-toepassingen zoals aanbevelingen, zoekoptimalisatie en contentcreatie hebben rijke, gestructureerde data nodig. Zonder betrouwbare productinformatie haalt u hier weinig rendement uit. Regelgeving Vanuit de EU komt het Digital Product Passport (DPP) eraan. U wordt verplicht om uitgebreide informatie over duurzaamheid, herkomst en samenstelling van producten te ontsluiten. Klantverwachtingen Consumenten vergelijken producten sneller dan ooit. Incomplete of foutieve data leidt direct tot omzetverlies en reputatieschade. Met Excel-lijsten of versnipperde systemen redt u het niet meer. Organisaties die blijven improviseren, merken dat fouten, vertragingen en frustratie zich opstapelen. Een PIM oplossing is daarom geen nice-to-have meer, maar een strategische randvoorwaarde. Waarom de klok tikt Het idee om “volgend jaar” met PIM aan de slag te gaan, klinkt aantrekkelijk. Maar uitstel heeft consequenties. Budgetcyclus De meeste organisaties stellen hun investeringsbudgetten in Q3 en Q4 van het jaar ervoor vast. Als u PIM pas in 2026 op de agenda zet, schuift de daadwerkelijke start vaak door naar 2027. Doorlooptijd Een PIM-project is geen quick fix. Afhankelijk van de complexiteit duurt een implementatie gemiddeld zes tot twaalf maanden. Start u in 2026, dan plukt u pas in 2027 de vruchten. Concurrentievoordeel Wie nu start, profiteert in 2026 al van efficiëntere processen, snellere productlanceringen en een betere klantervaring. De voorsprong die uw concurrent dan heeft, haalt u niet zomaar in. Wetgeving en compliance Het Digital Product Passport en duurzaamheidsrichtlijnen zijn niet optioneel. Bedrijven die wachten, riskeren boetes of reputatieschade omdat hun data simpelweg niet op orde is. De denkfout: “we wachten tot volgend jaar” Veel organisaties schuiven een PIM-investering voor zich uit. Vaak met de gedachte: “Excel werkt voorlopig nog” of “we hebben nu geen tijd”. De realiteit is dat uitstel vrijwel altijd leidt tot hogere kosten en meer druk later. Bedrijven die te laat beginnen, moeten vaak onder hoge tijdsdruk alsnog implementeren. Dat betekent hogere kosten, meer weerstand intern en minder grip op de kwaliteit. Kortom: wachten lost niets op, het vergroot alleen de pijn. Hoe u nú slim begint met een PIM-investering Het goede nieuws: u hoeft niet alles in één keer te beslissen of te implementeren. Er zijn slimme manieren om nu alvast de basis te leggen. Stap 1: Quick scan van uw huidige situatie Breng in kaart hoe u nu met productdata omgaat: Waar ontstaan fouten? Hoeveel tijd gaat verloren aan handmatig werk? Welke kanalen zijn lastig te bedienen? Hoe afhankelijk bent u van individuele medewerkers? Een objectieve scan laat vaak direct zien waar de pijn zit en hoeveel u kunt besparen. Stap 2: Businesscase maken PIM lijkt soms een grote investering, maar de verborgen kosten van géén PIM zijn vaak veel groter. Denk aan: omzetverlies door foutieve data, vertragingen in productlanceringen, dubbele handelingen in verschillende systemen, frustratie en verloop bij medewerkers. Een onderbouwde businesscase laat zien dat PIM zich meestal binnen 1 à 2 jaar terugverdient. Stap 3: Draagvlak creëren bij directie en stakeholders Presenteer PIM niet als een IT-project, maar als een strategisch fundament voor groei, compliance en klantbeleving. Zo vergroot u de kans op draagvlak én budget. Stap 4: Voorbereiden op selectie en implementatie Inventariseer welke kanalen, integraties en workflows voor u cruciaal zijn. Kijk naar partners die ervaring hebben in uw branche en schaalgrootte. Stap 5: Begin klein met een pilot of voorportaal U hoeft niet meteen een groot PIM-project te starten. Met een voorportaal, zoals een Product Data Loader, kunt u leveranciersdata automatisch en foutloos inlezen. Zo ervaart u snel de voordelen, bouwt u ervaring op en legt u de basis voor een volledige PIM-implementatie. Wat levert het u op in 2026? Als u nu begint, staat u in 2026 sterker. Denk aan: Minder fouten, minder frustratie: medewerkers besteden hun tijd niet langer aan handmatig overtypen, maar aan waardevolle taken. Snellere productlanceringen: nieuwe producten staan binnen dagen, niet weken, online. Sterke basis voor AI: gestructureerde productdata maakt AI echt waardevol in personalisatie, contentcreatie en search. Klaar voor Digital Product Passport: geen paniekvoetbal, maar een gecontroleerde aanpak richting compliance. Betere samenwerking: leveranciers leveren data in één keer goed aan en partners kunnen vertrouwen op consistente informatie. Het verschil tussen wél of géén PIM in 2026 is enorm. Kortom De boodschap is duidelijk: wie in 2026 wil profiteren van een PIM-oplossing , moet in 2025 beginnen. Budgetten worden dit jaar gemaakt, implementaties kosten tijd en de eisen aan productdata worden alleen maar groter. Uitstel betekent achterstand. Begin daarom met een scan, een businesscase of een pilot en zorg dat uw organisatie in 2026 klaarstaat voor de toekomst. Wilt u weten waar uw organisatie staat en hoe u zich nú kunt voorbereiden? Vraag onze demo aan.
door Arnout Schutte 10 juli 2025
U werkt dagelijks met productinformatie. Maar elke nieuwe collectie, uitbreiding of kanaalaanpassing zorgt voor vertraging. Leveranciers leveren data in verschillende formaten. Verrijking gebeurt handmatig. Vertalingen kosten dagen. En voordat een product online staat, bent u alweer ingehaald door de concurrentie. De waarheid is hard: de productdataketen in veel organisaties is te traag voor de huidige marktdynamiek. Groei vraagt om meer dan een degelijk PIM-systeem. Wat u nodig heeft, is een slimme, schaalbare aanpak. Een manier van werken waarbij AI en automatisering u helpen sneller, consistenter én met minder handmatig werk te opereren, zonder dat u de grip verliest. In deze blog ontdekt u hoe u met AI, onze Product Data Loader (PDL) en een krachtige PIM-oplossing , of dat nu uw huidige systeem is of die van ons, uw volledige productdataketen versnelt. Zodat er ruimte ontstaat voor groei, innovatie én rust in uw operatie. Waar het misgaat met productdata Zonder AI is de verwerking van productdata traag en foutgevoelig. U bent afhankelijk van handmatige bewerkingen, van Excel-sheets tot copy-paste werk. Typische signalen dat de keten niet efficiënt is: Leveranciersdata moet handmatig worden opgeschoond Productkenmerken zijn niet gestandaardiseerd Teksten worden per product geschreven en vertaald Nieuwe producten gaan pas na dagen of weken live Fouten of hiaten worden pas achteraf ontdekt In een tijd waarin snelheid bepalend is voor succes, vormt dit een risico. Niet alleen operationeel, maar ook strategisch. Wat AI toevoegt aan uw PIM systeem Een AI PIM pakt precies die onderdelen van uw productdataketen aan waar de meeste tijd en fouten ontstaan. Het systeem leert van uw structuur, begrijpt context en helpt uw team om sneller, consistenter en slimmer te werken. Automatische verwerking van leveranciersdata AI leest en interpreteert ongestructureerde bestanden. Of u nu een PDF, Excel-bestand of XML-feed ontvangt: kenmerken, waarden en hiërarchieën worden automatisch herkend en verwerkt. Hier speelt onze Product Data Loader (PDL) een centrale rol. Deze tool zorgt ervoor dat u leveranciersdata moeiteloos kunt importeren, structureren en verrijken – ongeacht het formaat of de frequentie waarin u die data ontvangt. Slimme categorisatie en attribuutkoppeling Uw AI PIM herkent categorieën en attributen, ook als die per leverancier verschillen. Nieuwe producten worden direct correct ingedeeld en verrijkt. Genereer productteksten automatisch Op basis van productdata genereert AI automatisch commerciële teksten in de juiste tone-of-voice, inclusief SEO-elementen. Ook het vertalen gebeurt razendsnel, mét behoud van context. Kwaliteitscontrole AI signaleert ontbrekende waarden, onlogische combinaties of afwijkingen voordat een product live staat. Zo voorkomt u fouten nog vóór publicatie. Wat het u concreet oplevert Organisaties die AI integreren in hun PIM systeem realiseren tastbare verbeteringen in de keten: Een aanzienlijk kortere time-to-market Tot 70% minder handmatige handelingen Minder fouten, hogere datakwaliteit Meer output met hetzelfde team U hoeft geen extra capaciteit aan te nemen om te groeien. Uw team wordt simpelweg productiever. Maar… is AI wel betrouwbaar? Dat is een begrijpelijke vraag. Onze visie: AI ondersteunt, maar u blijft aan het stuur. In ons AI PIM systeem bepaalt u de spelregels. U houdt zicht op wat AI doet, en kunt waar nodig bijsturen. Het is géén black box, maar een slimme assistent die uw processen versterkt. Transparant, controleerbaar en veilig inzetbaar. Onze aanpak: AI, PIM & PDL Bij ConnectingTheDots geloven wij dat AI alleen effectief is als de basis klopt. Daarom combineren wij krachtige AI agents met een toekomstbestendig PIM systeem en onze unieke Product Data Loader (PDL). Deze drie-eenheid vormt de motor van een moderne productdataketen. Importeren van externe data met PDL Onze Product Data Loader haalt data uit verschillende bronnen, herkent de structuur en zet deze automatisch om in bruikbare, geschoonde en verrijkte productinformatie. PIM als centrale hub Vanuit één omgeving beheert u alle productdata. AI ondersteunt u bij het verrijken, structureren en controleren Modulaire AI-toepassingen U kiest zelf waar u AI inzet: voor teksten, vertalingen, datakwaliteit of categorisatie. Modulair op te bouwen, schaalbaar in gebruik. Wilt u zien hoe dit werkt in de praktijk? Vraag dan een demo aan van ons AI PIM systeem met Product Data Loader. U ziet in 30 minuten: Hoe u leveranciersdata automatisch verwerkt en structureert Hoe AI productteksten genereert, vertaalt en controleert Hoe u sneller publiceert, minder fouten maakt en méér grip krijgt

Verder praten over uw productdata?

Ontvang een gratis en vrijblijvende demo. Geen verkooppraatjes, maar direct toepasbare inzichten voor uw organisatie.

Plan mijn persoonlijke demo

Kost 5 minuten, levert direct waardevolle inzichten op

Share by: