6 juni 2025

Hoe AI uw productdata efficiënter maakt en frustratie voorkomt

U bent verantwoordelijk voor productdata binnen een e-commerceorganisatie. Leveranciers sturen hun informatie aan in allerlei formaten, het vullen van de content kost weken in plaats van dagen en bij elke nieuwe productlancering komt het team weer tijd tekort.

Het voelt alsof u met tien ballen tegelijk moet jongleren en dan vraagt marketing ook nog of het allemaal “even snel in het Frans” kan.

Bij ConnectingTheDots zien we dit soort situaties dagelijks. We helpen organisaties als de Bijenkorf, ANWB en Wehkamp om structuur, snelheid en schaalbaarheid aan te brengen in hun productinformatiestromen.

En steeds vaker komt dan de vraag: Wat kan AI hierin betekenen?

In deze blog geven we u een helder overzicht. Geen hype, maar een praktische gids:

Wat kan AI vandaag al voor uw productdata doen?
Wat zijn de valkuilen?
En hoe begint u zonder uw hele IT-landschap op de schop te nemen?

Nu al benieuwd wat AI concreet voor uw organisatie kan betekenen?

Lees meer over ons aanbod voor Product Informatie Optimalisatie met AI

Waarom productdata steeds belangrijker wordt

Productdata is misschien niet het spannendste onderwerp op de directie-agenda, maar het is wel bepalend voor succes in e-commerce. Goede productinformatie:

Verhoogt conversie (mensen kopen eerder als ze snappen wat ze krijgen).
Vermindert retouren (de verwachtingen kloppen beter).
Maakt campagnes efficiënter (marketing hoeft niet telkens te vragen om tekst of specificaties).
Verbetert vindbaarheid (SEO én platform ranking).
Zorgt voor grip in uw organisatie.

Maar als productdata niet op orde is, dan werkt alles tegen:

Leveranciers leveren data aan in 14 verschillende formats.
Producten staan dagenlang te wachten op goedkeuring of verrijking.
Uw PIM-systeem is ingericht, maar wordt niet optimaal benut.

Dit kan slimmer. Met AI. En het goede nieuws: het hoeft niet ingewikkeld te zijn.

Wat AI vandaag al kan betekenen voor productdata

AI is niet iets voor “volgend jaar” of “na de volgende IT-slag”. Het is er al. En het wordt nu al gebruikt. Slim, gecontroleerd en met duidelijke resultaten. Wat u kunt automatiseren met AI:

Producttitels genereren: Op basis van kenmerken, in de juiste tone of voice.
Productbeschrijvingen aanvullen of herschrijven: Snel, consistent, merkvast.
Meertalige content maken: Zonder telkens een vertaalbureau in te schakelen.
Classificeren van producten: In de juiste boomstructuur, automatisch.
Attributen aanvullen of standaardiseren: Geen wildgroei aan kleur- of maataanduidingen meer.
Leveranciersdata mappen: AI herkent welke kolommen bij welk veld horen – ook als de naam anders is.
Fouten signaleren: Zoals ontbrekende velden, afwijkende waardes of inconsistenties.

Met andere woorden: veel van het handwerk waar nu kostbare tijd in gaat zitten, kan geautomatiseerd worden. Zonder in te leveren op kwaliteit.

Hoe onze klanten het aanpakken

Bij ConnectingTheDots implementeren we AI niet als ‘black box’, maar als slimme assistent die precies doet wat u nodig heeft. Hier zijn een paar voorbeelden uit de praktijk:;

Case 1: Product Data Loader als slim voorportaal

Veel organisaties krijgen data van tientallen leveranciers. Elke leverancier gebruikt zijn eigen format: Excel, XML, CSV, JSON – het komt allemaal voorbij.

Onze Product Data Loader functioneert als een voorportaal vóór het PIM-systeem. AI helpt bij:

Het herkennen en mappen van kolommen.
Het standaardiseren van waarden (denk aan “zwart”, “black”, “#000000”).
Het signaleren van ontbrekende of foutieve data.

Deze aanpak verlaagt de foutkans, versnelt het proces en zorgt voor een consistente datastroom richting uw PIM.

Case 2: Automatisch verrijken van content

Voor marketplaces zoals bol.com, Amazon of Zalando gelden specifieke eisen voor productcontent. AI helpt om automatisch:

Titels te herschrijven naar het juiste formaat.
Bulletpoints te genereren uit productspecificaties.
Content te vertalen naar andere talen – met behoud van nuance.

We gebruiken modellen die getraind zijn op uw data en merktaal, zodat de output aansluit bij uw standaard.

Case 3: Slimme categorisatie

Bij grootschalige assortimentsuitbreidingen is het handmatig indelen van producten tijdrovend en foutgevoelig. AI maakt dit schaalbaar. Op basis van eerder ingevoerde producten leert het systeem hoe uw classificatie werkt en past dit toe op nieuwe artikelen.

Wat het u concreet oplevert

We zien bij onze klanten structurele verbeteringen zoals:

Minder handmatig werk bij data-invoer en contentverrijking.
Snellere time-to-market voor nieuwe producten.
Hogere datakwaliteit en minder fouten.
Meer rust in het team, omdat de basis gewoon klopt.

En misschien nog wel het belangrijkste: Het wordt weer mogelijk om te groeien zonder dat de werkdruk toeneemt.

Hoe u begint (zonder uw landschap overhoop te halen)

AI implementeren klinkt al snel als een ingrijpend project. Maar in de praktijk hoeft dat helemaal niet zo te zijn. Bij ConnectingTheDots geloven we in een stapsgewijze aanpak die overzichtelijk blijft én snel waarde oplevert.

We starten klein, gericht en praktisch – zodat u resultaten ziet zonder meteen alles te hoeven veranderen.

Stap 1: Verkenning en doelbepaling

We brengen samen in kaart waar AI het verschil kan maken in uw organisatie. Geen technische deep dive, maar een heldere inventarisatie van kansen binnen uw processen – bijvoorbeeld bij het verwerken van leveranciersdata of het verrijken van productcontent.

Stap 2: Proof of Value

We kiezen één concreet proces om te verbeteren. Denk aan het automatisch classificeren van producten of het genereren van productbeschrijvingen. Binnen enkele weken is duidelijk wat AI voor u kan betekenen in tijdwinst, kwaliteit of schaalbaarheid.

Stap 3: Gefaseerde uitbreiding

Is de aanpak succesvol? Dan rollen we die stap voor stap verder uit binnen uw organisatie. Zo behoudt u grip op de verandering en groeit het draagvlak vanzelf mee.

Is AI relevant voor uw organisatie?

Deze aanpak is met name interessant voor:

Webshops met een breed of snel wisselend assortiment.
Organisaties die werken met veel leveranciers of merken.
E-commerce managers die hun time-to-market willen verkorten.
Teams die veel handmatig werk verrichten in Excel of Google Sheets.
IT-managers die op zoek zijn naar schaalbare, beheersbare oplossingen.

Heeft u meer dan 10 leveranciers? Dan is de kans groot dat er direct rendement te halen is.

Tot slot: van hype naar waarde

Bij ConnectingTheDots geloven we niet in AI als toverwoord, maar als hulpmiddel.

Geen big bang, geen black box, maar wél:

Concreet resultaat
Blijere medewerkers
Betere data
Minder fouten

Kortom: AI is klaar voor uw productdata. De vraag is: bent u er klaar voor? Wilt u ontdekken waar bij u de meeste winst ligt? Neem contact op voor een kennismakingsgesprek.

Ontdek de voordelen van PIM

Plan een vrijblijvend gesprek
met Richard Vriezekolk

Benieuwd naar wat een PIM-oplossing voor jouw bedrijf kan betekenen?
Richard Vriezekolk laat je graag zien hoe andere klanten succesvol starten, resultaten boeken en een sterke business case opbouwen.

Maak een afspraak Nieuwe knop

Recente blogberichten

5 concrete stappen om uw DPP-strategie te versnellen (met PIM als fundament)

door Arnout Schutte • 3 september 2025

Een sterk PIM-systeem is de verborgen motor achter een succesvolle DPP-strategie. Terwijl veel bedrijven nog afwachten, kunt u nu al voorsprong pakken. Ontdek de 5 concrete stappen om klaar te zijn voor het Digitaal Product Paspoort – en uw productdata écht toekomstbestendig te maken.

Waarom u uw PIM-investering voor 2026 nú moet starten (en hoe u voorkomt dat u straks te laat bent)

door Arnout Schutte • 18 augustus 2025

Productinformatiebeheer is niet nieuw. Maar de rol van productdata is de afgelopen jaren drastisch veranderd. Waar productinformatie vroeger vooral diende om een product in een webshop te tonen, is het nu hét fundament voor digitale handel. Meer kanalen U verkoopt waarschijnlijk niet meer alleen via uw eigen webshop, maar ook via marketplaces, social commerce en fysieke kanalen die digitaal gevoed worden. AI en personalisatie AI-toepassingen zoals aanbevelingen, zoekoptimalisatie en contentcreatie hebben rijke, gestructureerde data nodig. Zonder betrouwbare productinformatie haalt u hier weinig rendement uit. Regelgeving Vanuit de EU komt het Digital Product Passport (DPP) eraan. U wordt verplicht om uitgebreide informatie over duurzaamheid, herkomst en samenstelling van producten te ontsluiten. Klantverwachtingen Consumenten vergelijken producten sneller dan ooit. Incomplete of foutieve data leidt direct tot omzetverlies en reputatieschade. Met Excel-lijsten of versnipperde systemen redt u het niet meer. Organisaties die blijven improviseren, merken dat fouten, vertragingen en frustratie zich opstapelen. Een PIM oplossing is daarom geen nice-to-have meer, maar een strategische randvoorwaarde. Waarom de klok tikt Het idee om “volgend jaar” met PIM aan de slag te gaan, klinkt aantrekkelijk. Maar uitstel heeft consequenties. Budgetcyclus De meeste organisaties stellen hun investeringsbudgetten in Q3 en Q4 van het jaar ervoor vast. Als u PIM pas in 2026 op de agenda zet, schuift de daadwerkelijke start vaak door naar 2027. Doorlooptijd Een PIM-project is geen quick fix. Afhankelijk van de complexiteit duurt een implementatie gemiddeld zes tot twaalf maanden. Start u in 2026, dan plukt u pas in 2027 de vruchten. Concurrentievoordeel Wie nu start, profiteert in 2026 al van efficiëntere processen, snellere productlanceringen en een betere klantervaring. De voorsprong die uw concurrent dan heeft, haalt u niet zomaar in. Wetgeving en compliance Het Digital Product Passport en duurzaamheidsrichtlijnen zijn niet optioneel. Bedrijven die wachten, riskeren boetes of reputatieschade omdat hun data simpelweg niet op orde is. De denkfout: “we wachten tot volgend jaar” Veel organisaties schuiven een PIM-investering voor zich uit. Vaak met de gedachte: “Excel werkt voorlopig nog” of “we hebben nu geen tijd”. De realiteit is dat uitstel vrijwel altijd leidt tot hogere kosten en meer druk later. Bedrijven die te laat beginnen, moeten vaak onder hoge tijdsdruk alsnog implementeren. Dat betekent hogere kosten, meer weerstand intern en minder grip op de kwaliteit. Kortom: wachten lost niets op, het vergroot alleen de pijn. Hoe u nú slim begint met een PIM-investering Het goede nieuws: u hoeft niet alles in één keer te beslissen of te implementeren. Er zijn slimme manieren om nu alvast de basis te leggen. Stap 1: Quick scan van uw huidige situatie Breng in kaart hoe u nu met productdata omgaat: Waar ontstaan fouten? Hoeveel tijd gaat verloren aan handmatig werk? Welke kanalen zijn lastig te bedienen? Hoe afhankelijk bent u van individuele medewerkers? Een objectieve scan laat vaak direct zien waar de pijn zit en hoeveel u kunt besparen. Stap 2: Businesscase maken PIM lijkt soms een grote investering, maar de verborgen kosten van géén PIM zijn vaak veel groter. Denk aan: omzetverlies door foutieve data, vertragingen in productlanceringen, dubbele handelingen in verschillende systemen, frustratie en verloop bij medewerkers. Een onderbouwde businesscase laat zien dat PIM zich meestal binnen 1 à 2 jaar terugverdient. Stap 3: Draagvlak creëren bij directie en stakeholders Presenteer PIM niet als een IT-project, maar als een strategisch fundament voor groei, compliance en klantbeleving. Zo vergroot u de kans op draagvlak én budget. Stap 4: Voorbereiden op selectie en implementatie Inventariseer welke kanalen, integraties en workflows voor u cruciaal zijn. Kijk naar partners die ervaring hebben in uw branche en schaalgrootte. Stap 5: Begin klein met een pilot of voorportaal U hoeft niet meteen een groot PIM-project te starten. Met een voorportaal, zoals een Product Data Loader, kunt u leveranciersdata automatisch en foutloos inlezen. Zo ervaart u snel de voordelen, bouwt u ervaring op en legt u de basis voor een volledige PIM-implementatie. Wat levert het u op in 2026? Als u nu begint, staat u in 2026 sterker. Denk aan: Minder fouten, minder frustratie: medewerkers besteden hun tijd niet langer aan handmatig overtypen, maar aan waardevolle taken. Snellere productlanceringen: nieuwe producten staan binnen dagen, niet weken, online. Sterke basis voor AI: gestructureerde productdata maakt AI echt waardevol in personalisatie, contentcreatie en search. Klaar voor Digital Product Passport: geen paniekvoetbal, maar een gecontroleerde aanpak richting compliance. Betere samenwerking: leveranciers leveren data in één keer goed aan en partners kunnen vertrouwen op consistente informatie. Het verschil tussen wél of géén PIM in 2026 is enorm. Kortom De boodschap is duidelijk: wie in 2026 wil profiteren van een PIM-oplossing , moet in 2025 beginnen. Budgetten worden dit jaar gemaakt, implementaties kosten tijd en de eisen aan productdata worden alleen maar groter. Uitstel betekent achterstand. Begin daarom met een scan, een businesscase of een pilot en zorg dat uw organisatie in 2026 klaarstaat voor de toekomst. Wilt u weten waar uw organisatie staat en hoe u zich nú kunt voorbereiden? Vraag onze demo aan.

Hoe AI uw productdataketen versnelt en waarom dat nu relevant is

door Arnout Schutte • 10 juli 2025

U werkt dagelijks met productinformatie. Maar elke nieuwe collectie, uitbreiding of kanaalaanpassing zorgt voor vertraging. Leveranciers leveren data in verschillende formaten. Verrijking gebeurt handmatig. Vertalingen kosten dagen. En voordat een product online staat, bent u alweer ingehaald door de concurrentie. De waarheid is hard: de productdataketen in veel organisaties is te traag voor de huidige marktdynamiek. Groei vraagt om meer dan een degelijk PIM-systeem. Wat u nodig heeft, is een slimme, schaalbare aanpak. Een manier van werken waarbij AI en automatisering u helpen sneller, consistenter én met minder handmatig werk te opereren, zonder dat u de grip verliest. In deze blog ontdekt u hoe u met AI, onze Product Data Loader (PDL) en een krachtige PIM-oplossing , of dat nu uw huidige systeem is of die van ons, uw volledige productdataketen versnelt. Zodat er ruimte ontstaat voor groei, innovatie én rust in uw operatie. Waar het misgaat met productdata Zonder AI is de verwerking van productdata traag en foutgevoelig. U bent afhankelijk van handmatige bewerkingen, van Excel-sheets tot copy-paste werk. Typische signalen dat de keten niet efficiënt is: Leveranciersdata moet handmatig worden opgeschoond Productkenmerken zijn niet gestandaardiseerd Teksten worden per product geschreven en vertaald Nieuwe producten gaan pas na dagen of weken live Fouten of hiaten worden pas achteraf ontdekt In een tijd waarin snelheid bepalend is voor succes, vormt dit een risico. Niet alleen operationeel, maar ook strategisch. Wat AI toevoegt aan uw PIM systeem Een AI PIM pakt precies die onderdelen van uw productdataketen aan waar de meeste tijd en fouten ontstaan. Het systeem leert van uw structuur, begrijpt context en helpt uw team om sneller, consistenter en slimmer te werken. Automatische verwerking van leveranciersdata AI leest en interpreteert ongestructureerde bestanden. Of u nu een PDF, Excel-bestand of XML-feed ontvangt: kenmerken, waarden en hiërarchieën worden automatisch herkend en verwerkt. Hier speelt onze Product Data Loader (PDL) een centrale rol. Deze tool zorgt ervoor dat u leveranciersdata moeiteloos kunt importeren, structureren en verrijken – ongeacht het formaat of de frequentie waarin u die data ontvangt. Slimme categorisatie en attribuutkoppeling Uw AI PIM herkent categorieën en attributen, ook als die per leverancier verschillen. Nieuwe producten worden direct correct ingedeeld en verrijkt. Genereer productteksten automatisch Op basis van productdata genereert AI automatisch commerciële teksten in de juiste tone-of-voice, inclusief SEO-elementen. Ook het vertalen gebeurt razendsnel, mét behoud van context. Kwaliteitscontrole AI signaleert ontbrekende waarden, onlogische combinaties of afwijkingen voordat een product live staat. Zo voorkomt u fouten nog vóór publicatie. Wat het u concreet oplevert Organisaties die AI integreren in hun PIM systeem realiseren tastbare verbeteringen in de keten: Een aanzienlijk kortere time-to-market Tot 70% minder handmatige handelingen Minder fouten, hogere datakwaliteit Meer output met hetzelfde team U hoeft geen extra capaciteit aan te nemen om te groeien. Uw team wordt simpelweg productiever. Maar… is AI wel betrouwbaar? Dat is een begrijpelijke vraag. Onze visie: AI ondersteunt, maar u blijft aan het stuur. In ons AI PIM systeem bepaalt u de spelregels. U houdt zicht op wat AI doet, en kunt waar nodig bijsturen. Het is géén black box, maar een slimme assistent die uw processen versterkt. Transparant, controleerbaar en veilig inzetbaar. Onze aanpak: AI, PIM & PDL Bij ConnectingTheDots geloven wij dat AI alleen effectief is als de basis klopt. Daarom combineren wij krachtige AI agents met een toekomstbestendig PIM systeem en onze unieke Product Data Loader (PDL). Deze drie-eenheid vormt de motor van een moderne productdataketen. Importeren van externe data met PDL Onze Product Data Loader haalt data uit verschillende bronnen, herkent de structuur en zet deze automatisch om in bruikbare, geschoonde en verrijkte productinformatie. PIM als centrale hub Vanuit één omgeving beheert u alle productdata. AI ondersteunt u bij het verrijken, structureren en controleren Modulaire AI-toepassingen U kiest zelf waar u AI inzet: voor teksten, vertalingen, datakwaliteit of categorisatie. Modulair op te bouwen, schaalbaar in gebruik. Wilt u zien hoe dit werkt in de praktijk? Vraag dan een demo aan van ons AI PIM systeem met Product Data Loader. U ziet in 30 minuten: Hoe u leveranciersdata automatisch verwerkt en structureert Hoe AI productteksten genereert, vertaalt en controleert Hoe u sneller publiceert, minder fouten maakt en méér grip krijgt