2 december 2024

Ongestructureerde data en je PIM: dit is je belangrijkste uitdaging

Productinformatiemanagement is een uitdagend (en vaak frustrerend) onderdeel van e-commerce, met dagelijkse worstelingen met ongestructureerde data, verouderde systemen en complexe processen. In dit blog laten we zien hoe je grip kunt krijgen op je data om je bedrijf te laten groeien en hoe je van data-chaos naar e-commerce-succes kunt gaan.

Hoe word je PIM-platform-bouwer? Voor ons gold, na 15 jaar in e-commerce, vooral dat we eindelijk het PIM-platform gingen dat we zelf hadden willen hebben. Want als jij, net als wij, een e-commerceprofessional bent die wil groeien en altijd op zoek is naar het beste product, de beste nieuwe aanbieder en die ene techniek om sneller en beter te zijn dan de concurrentie, weet je dat PIM (understatement-alarm!) niet altijd frustratievrij is.

De uitdaging van productinformatiemanagement in e-commerce

Eén van de grote frustraties is het efficiënt verwerken van ongestructureerde data. Zeker als je in een complexe e-commerce-omgeving werkt waar PIM nog draait op Excel. Of op software die ooit in elkaar gezet is door Handige Harry (of Handige Henriëtte natuurlijk) en die in het begin prima werkte maar die, zeker nadat Harry/Henriëtte ergens anders is gaan werken, niet meer te onderhouden is.

Kom jij dan met de ambitie om van 5.000 naar 50.000 producten te gaan en zo een nog groter deel van de markt te veroveren? Dan weet je al hoe dat bij IT ontvangen wordt. En bij de mensen die al die data met de hand moeten binnenhalen, opschonen en invoeren: niet erg enthousiast.

De complexe realiteit van productdata

Productdata worden niet netjes naar je opgestuurd, netjes in het juiste formaat, netjes op de eerste van de maand. Nee, productdata komen uit allerlei bronnen, met totaal verschillende frequenties, in tientallen formaten en varianten. Met dubbelingen, fouten, wijzigingen, tegenstrijdige velden, producten die niet meer bestaan. De hele dag, 24 uur per dag.

Veel van de data die je binnenkrijgt is ook ongestructureerd en sowieso al niet makkelijk te verwerken. Het snel, efficiënt, effectief en (dus) geautomatiseerd binnenhalen en bruikbaar maken van ongestructureerde data is dé manier om je data veel waardevoller te maken, maar het is een uitdagend proces en vereist veel expertise en specialistische tooling. Het is ook de eerste stap naar de schaalvoordelen van een goed ingericht dataproces. Vooral in groothandel en detailhandel, waar je met grote hoeveelheden productdata werkt, kun je alleen efficiënt en schaalbaar zijn als je ongestructureerde data door een dataproces haalt met zo min mogelijk handwerk en fouten.

De pijn die e-commercebedrijven hiervan ondervinden zien we dagelijks in de praktijk: ongestructureerde data zorgt voor slechte datakwaliteit, dataprocessen die niet schalen en een datastrategie die niet van de grond komt.

Datakwaliteit heeft direct invloed op klantervaring en conversie

Terwijl dat juist zo belangrijk is: de kwaliteit van je productcontent heeft een beslissende invloed op klantervaring en conversie. Grip krijgen op dit proces is dus essentieel voor jouw succes. Een goed PIM-systeem, een slim dataproces en een strategische blik op productdata zorgen dat je klanten de ervaring krijgen die ze verdienen en dat je bedrijf beter presteert en groeit.

Het ene PIM is het andere niet

De meeste PIM-systemen zijn ontworpen met de focus op 'brand owners'. Dat betekent dat ze vaak uitgaan van een beperkt aantal producten, voornamelijk eigen artikelen. In de PIM-wereld worden het managen en exporteren van productdata vaak als grote uitdagingen gezien. Wij zien dat anders.

In feite zijn het managen en exporteren van productdata het makkelijke stuk van PIM. Systemen die zich daarop focussen zijn dan ook veel te basic om in te zetten in een omgeving waar iedere dag grote hoeveelheden externe productdata binnenkomen die zo snel mogelijk moeten worden verwerkt, zodat ze hun weg kunnen vinden naar apps en webwinkels.

De echt complexe processen, essentieel voor e-commercesucces, zitten dus in het importeren, combineren en bruikbaar maken van data uit externe bronnen. Veel PIM-systemen schieten hierin tekort, terwijl algemene ETL-tools (Extract, Transform, Load) vaak te algemeen zijn en te veel technische kennis en configuratie vragen om ze snel in te kunnen zetten. Tooling die zich specifiek richt op het binnenhalen van grote hoeveelheden productdata is schaars.

En toch heb je die nodig.

Precies de reden dat we onze Product Data Loader hebben. Een combinatie van een ‘data portal’, waarmee je data makkelijk kunt binnenhalen en integreren, en een ‘data mapper’ die dient om één keer aan te geven hoe data je systemen binnen moet komen, zodat dat vervolgens automatisch gebeurt. Want je hebt geen tijd om te prutsen met systemen die niet zijn gebouwd voor jouw behoeften.

Zelf zoiets ontwikkelen? Ook dat kost veel te veel tijd en geld. Door te kiezen voor een PIM-systeem dat echt aansluit bij jouw eisen, eventueel met een data loading-oplossing erbij, kun je je richten op wat er echt toe doet: het laten groeien van je business.

Van datafrustratie naar groeikans

Productinformatiemanagement in e-commerce is, kortom, een complex speelveld waarin het omgaan met ongestructureerde data, verouderde systemen en inefficiënte processen dagelijks voor uitdagingen zorgt.

Het beheren van grote hoeveelheden externe productdata vraagt om specifieke oplossingen die verder gaan dan wat het grootste deel van de markt je biedt. Het kiezen van de juiste tools en processen kan een wereld van verschil maken in je e-commerce-succes. Investeren in een PIM-systeem dat perfect aansluit bij jouw unieke eisen laat je de focus leggen op wat er echt toe doet: het opschalen van je business en het behalen van je groeidoelen.

Wil je meer weten over hoe je deze uitdagingen kunt omzetten in kansen? Lees dan ons e-book ‘5 belangrijke lessen over productinformatiemanagement’ voor diepgaande inzichten en praktische tips om jouw productdataprocessen naar een hoger niveau te tillen.

Ontdek de voordelen van PIM

Plan een vrijblijvend gesprek
met Richard Vriezekolk

Benieuwd naar wat een PIM-oplossing voor jouw bedrijf kan betekenen?
Richard Vriezekolk laat je graag zien hoe andere klanten succesvol starten, resultaten boeken en een sterke business case opbouwen.

Maak een afspraak Nieuwe knop

Recente blogberichten

5 concrete stappen om uw DPP-strategie te versnellen (met PIM als fundament)

door Arnout Schutte • 3 september 2025

Een sterk PIM-systeem is de verborgen motor achter een succesvolle DPP-strategie. Terwijl veel bedrijven nog afwachten, kunt u nu al voorsprong pakken. Ontdek de 5 concrete stappen om klaar te zijn voor het Digitaal Product Paspoort – en uw productdata écht toekomstbestendig te maken.

Waarom u uw PIM-investering voor 2026 nú moet starten (en hoe u voorkomt dat u straks te laat bent)

door Arnout Schutte • 18 augustus 2025

Productinformatiebeheer is niet nieuw. Maar de rol van productdata is de afgelopen jaren drastisch veranderd. Waar productinformatie vroeger vooral diende om een product in een webshop te tonen, is het nu hét fundament voor digitale handel. Meer kanalen U verkoopt waarschijnlijk niet meer alleen via uw eigen webshop, maar ook via marketplaces, social commerce en fysieke kanalen die digitaal gevoed worden. AI en personalisatie AI-toepassingen zoals aanbevelingen, zoekoptimalisatie en contentcreatie hebben rijke, gestructureerde data nodig. Zonder betrouwbare productinformatie haalt u hier weinig rendement uit. Regelgeving Vanuit de EU komt het Digital Product Passport (DPP) eraan. U wordt verplicht om uitgebreide informatie over duurzaamheid, herkomst en samenstelling van producten te ontsluiten. Klantverwachtingen Consumenten vergelijken producten sneller dan ooit. Incomplete of foutieve data leidt direct tot omzetverlies en reputatieschade. Met Excel-lijsten of versnipperde systemen redt u het niet meer. Organisaties die blijven improviseren, merken dat fouten, vertragingen en frustratie zich opstapelen. Een PIM oplossing is daarom geen nice-to-have meer, maar een strategische randvoorwaarde. Waarom de klok tikt Het idee om “volgend jaar” met PIM aan de slag te gaan, klinkt aantrekkelijk. Maar uitstel heeft consequenties. Budgetcyclus De meeste organisaties stellen hun investeringsbudgetten in Q3 en Q4 van het jaar ervoor vast. Als u PIM pas in 2026 op de agenda zet, schuift de daadwerkelijke start vaak door naar 2027. Doorlooptijd Een PIM-project is geen quick fix. Afhankelijk van de complexiteit duurt een implementatie gemiddeld zes tot twaalf maanden. Start u in 2026, dan plukt u pas in 2027 de vruchten. Concurrentievoordeel Wie nu start, profiteert in 2026 al van efficiëntere processen, snellere productlanceringen en een betere klantervaring. De voorsprong die uw concurrent dan heeft, haalt u niet zomaar in. Wetgeving en compliance Het Digital Product Passport en duurzaamheidsrichtlijnen zijn niet optioneel. Bedrijven die wachten, riskeren boetes of reputatieschade omdat hun data simpelweg niet op orde is. De denkfout: “we wachten tot volgend jaar” Veel organisaties schuiven een PIM-investering voor zich uit. Vaak met de gedachte: “Excel werkt voorlopig nog” of “we hebben nu geen tijd”. De realiteit is dat uitstel vrijwel altijd leidt tot hogere kosten en meer druk later. Bedrijven die te laat beginnen, moeten vaak onder hoge tijdsdruk alsnog implementeren. Dat betekent hogere kosten, meer weerstand intern en minder grip op de kwaliteit. Kortom: wachten lost niets op, het vergroot alleen de pijn. Hoe u nú slim begint met een PIM-investering Het goede nieuws: u hoeft niet alles in één keer te beslissen of te implementeren. Er zijn slimme manieren om nu alvast de basis te leggen. Stap 1: Quick scan van uw huidige situatie Breng in kaart hoe u nu met productdata omgaat: Waar ontstaan fouten? Hoeveel tijd gaat verloren aan handmatig werk? Welke kanalen zijn lastig te bedienen? Hoe afhankelijk bent u van individuele medewerkers? Een objectieve scan laat vaak direct zien waar de pijn zit en hoeveel u kunt besparen. Stap 2: Businesscase maken PIM lijkt soms een grote investering, maar de verborgen kosten van géén PIM zijn vaak veel groter. Denk aan: omzetverlies door foutieve data, vertragingen in productlanceringen, dubbele handelingen in verschillende systemen, frustratie en verloop bij medewerkers. Een onderbouwde businesscase laat zien dat PIM zich meestal binnen 1 à 2 jaar terugverdient. Stap 3: Draagvlak creëren bij directie en stakeholders Presenteer PIM niet als een IT-project, maar als een strategisch fundament voor groei, compliance en klantbeleving. Zo vergroot u de kans op draagvlak én budget. Stap 4: Voorbereiden op selectie en implementatie Inventariseer welke kanalen, integraties en workflows voor u cruciaal zijn. Kijk naar partners die ervaring hebben in uw branche en schaalgrootte. Stap 5: Begin klein met een pilot of voorportaal U hoeft niet meteen een groot PIM-project te starten. Met een voorportaal, zoals een Product Data Loader, kunt u leveranciersdata automatisch en foutloos inlezen. Zo ervaart u snel de voordelen, bouwt u ervaring op en legt u de basis voor een volledige PIM-implementatie. Wat levert het u op in 2026? Als u nu begint, staat u in 2026 sterker. Denk aan: Minder fouten, minder frustratie: medewerkers besteden hun tijd niet langer aan handmatig overtypen, maar aan waardevolle taken. Snellere productlanceringen: nieuwe producten staan binnen dagen, niet weken, online. Sterke basis voor AI: gestructureerde productdata maakt AI echt waardevol in personalisatie, contentcreatie en search. Klaar voor Digital Product Passport: geen paniekvoetbal, maar een gecontroleerde aanpak richting compliance. Betere samenwerking: leveranciers leveren data in één keer goed aan en partners kunnen vertrouwen op consistente informatie. Het verschil tussen wél of géén PIM in 2026 is enorm. Kortom De boodschap is duidelijk: wie in 2026 wil profiteren van een PIM-oplossing , moet in 2025 beginnen. Budgetten worden dit jaar gemaakt, implementaties kosten tijd en de eisen aan productdata worden alleen maar groter. Uitstel betekent achterstand. Begin daarom met een scan, een businesscase of een pilot en zorg dat uw organisatie in 2026 klaarstaat voor de toekomst. Wilt u weten waar uw organisatie staat en hoe u zich nú kunt voorbereiden? Vraag onze demo aan.

Hoe AI uw productdataketen versnelt en waarom dat nu relevant is

door Arnout Schutte • 10 juli 2025

U werkt dagelijks met productinformatie. Maar elke nieuwe collectie, uitbreiding of kanaalaanpassing zorgt voor vertraging. Leveranciers leveren data in verschillende formaten. Verrijking gebeurt handmatig. Vertalingen kosten dagen. En voordat een product online staat, bent u alweer ingehaald door de concurrentie. De waarheid is hard: de productdataketen in veel organisaties is te traag voor de huidige marktdynamiek. Groei vraagt om meer dan een degelijk PIM-systeem. Wat u nodig heeft, is een slimme, schaalbare aanpak. Een manier van werken waarbij AI en automatisering u helpen sneller, consistenter én met minder handmatig werk te opereren, zonder dat u de grip verliest. In deze blog ontdekt u hoe u met AI, onze Product Data Loader (PDL) en een krachtige PIM-oplossing , of dat nu uw huidige systeem is of die van ons, uw volledige productdataketen versnelt. Zodat er ruimte ontstaat voor groei, innovatie én rust in uw operatie. Waar het misgaat met productdata Zonder AI is de verwerking van productdata traag en foutgevoelig. U bent afhankelijk van handmatige bewerkingen, van Excel-sheets tot copy-paste werk. Typische signalen dat de keten niet efficiënt is: Leveranciersdata moet handmatig worden opgeschoond Productkenmerken zijn niet gestandaardiseerd Teksten worden per product geschreven en vertaald Nieuwe producten gaan pas na dagen of weken live Fouten of hiaten worden pas achteraf ontdekt In een tijd waarin snelheid bepalend is voor succes, vormt dit een risico. Niet alleen operationeel, maar ook strategisch. Wat AI toevoegt aan uw PIM systeem Een AI PIM pakt precies die onderdelen van uw productdataketen aan waar de meeste tijd en fouten ontstaan. Het systeem leert van uw structuur, begrijpt context en helpt uw team om sneller, consistenter en slimmer te werken. Automatische verwerking van leveranciersdata AI leest en interpreteert ongestructureerde bestanden. Of u nu een PDF, Excel-bestand of XML-feed ontvangt: kenmerken, waarden en hiërarchieën worden automatisch herkend en verwerkt. Hier speelt onze Product Data Loader (PDL) een centrale rol. Deze tool zorgt ervoor dat u leveranciersdata moeiteloos kunt importeren, structureren en verrijken – ongeacht het formaat of de frequentie waarin u die data ontvangt. Slimme categorisatie en attribuutkoppeling Uw AI PIM herkent categorieën en attributen, ook als die per leverancier verschillen. Nieuwe producten worden direct correct ingedeeld en verrijkt. Genereer productteksten automatisch Op basis van productdata genereert AI automatisch commerciële teksten in de juiste tone-of-voice, inclusief SEO-elementen. Ook het vertalen gebeurt razendsnel, mét behoud van context. Kwaliteitscontrole AI signaleert ontbrekende waarden, onlogische combinaties of afwijkingen voordat een product live staat. Zo voorkomt u fouten nog vóór publicatie. Wat het u concreet oplevert Organisaties die AI integreren in hun PIM systeem realiseren tastbare verbeteringen in de keten: Een aanzienlijk kortere time-to-market Tot 70% minder handmatige handelingen Minder fouten, hogere datakwaliteit Meer output met hetzelfde team U hoeft geen extra capaciteit aan te nemen om te groeien. Uw team wordt simpelweg productiever. Maar… is AI wel betrouwbaar? Dat is een begrijpelijke vraag. Onze visie: AI ondersteunt, maar u blijft aan het stuur. In ons AI PIM systeem bepaalt u de spelregels. U houdt zicht op wat AI doet, en kunt waar nodig bijsturen. Het is géén black box, maar een slimme assistent die uw processen versterkt. Transparant, controleerbaar en veilig inzetbaar. Onze aanpak: AI, PIM & PDL Bij ConnectingTheDots geloven wij dat AI alleen effectief is als de basis klopt. Daarom combineren wij krachtige AI agents met een toekomstbestendig PIM systeem en onze unieke Product Data Loader (PDL). Deze drie-eenheid vormt de motor van een moderne productdataketen. Importeren van externe data met PDL Onze Product Data Loader haalt data uit verschillende bronnen, herkent de structuur en zet deze automatisch om in bruikbare, geschoonde en verrijkte productinformatie. PIM als centrale hub Vanuit één omgeving beheert u alle productdata. AI ondersteunt u bij het verrijken, structureren en controleren Modulaire AI-toepassingen U kiest zelf waar u AI inzet: voor teksten, vertalingen, datakwaliteit of categorisatie. Modulair op te bouwen, schaalbaar in gebruik. Wilt u zien hoe dit werkt in de praktijk? Vraag dan een demo aan van ons AI PIM systeem met Product Data Loader. U ziet in 30 minuten: Hoe u leveranciersdata automatisch verwerkt en structureert Hoe AI productteksten genereert, vertaalt en controleert Hoe u sneller publiceert, minder fouten maakt en méér grip krijgt