Logo ConnectingTheDots

1 februari 2024

PIM, AI en Machine Learning, een aantal mogelijkheden

Machine Learning en Artificial Intelligence, oftewel AI, onderwerpen die booming zijn op dit moment. Kan je ook iets met AI en Machine Learning op het gebied van productbeheer?

En wanneer dat zo is, hoe kan je dat dan voor je laten werken in combinatie met PIM of met je Productbeheer Software? Bij ConnectingTheDots zijn we al enige tijd bezig met AI en Machine Learning in combinatie met productbeheer. We willen in deze blog een aantal praktische mogelijkheden voorstellen die relatief eenvoudig toe te passen zijn in een
PIM systeem


Product herkenning door middel van afbeeldingen

Je kunt Machine Learning toepassen op productafbeeldingen. Op basis van een product afbeelding kan door middel van Machine Learning interessante informatie wordt verkregen. Denk hierbij aan kleur indicaties, het type product, en kenmerken van het product. Deze informatie kan vervolgens gebruikt worden voor een aantal zaken. 


Als eerste de classificatie van producten. Op basis van de informatie op een product afbeelding, zoals het type product, die een service als bijvoorbeeld Amazon Rekognition biedt, kan in een PIM systeem een product geclassificeerd worden. Wat een efficiency verbetering kan zijn als medewerkers dit in PIM handmatig moeten doen. Als tweede de kenmerken die via Machine Learing gegenereerd worden. Die kunnen gebruikt worden om ontbrekende productkenmerken automatisch aan te vullen bij producten in PIM. 


Product content populating

AI kan goed ingezet worden om product content te verrijken. Denk hierbij met name aan productomschrijvingen, product titels enzovoort. Dat werkt als volgt. Product kenmerken worden naar een AI tool zoals bijvoorbeeld ChatGPT gestuurd vanuit PIM. Denk aan kenmerken zoals type product, merk, kleur, materiaal, seizoen etc. Op basis hiervan wordt door een AI tool een productomschrijving gegenereerd die gebruikt kan worden op het product. Naast een efficiency voordeel, de tekst hoeft immers niet door een product content specialist geschreven te worden, is het feit dat er unieke product content wordt gegenereerd. Je kunt natuurlijk ook een stap verder gaan. Zo kan je via een AI tool ook meerdere omschrijvingen voor een product laten genereren 


Natuurlijk zou je beide voorbeelden kunnen combineren. Dus eerst op basis van een product afbeelding product kenmerken genereren. En op basis van deze verkregen kenmerken door een AI tool product omschrijvingen genereren. Kortom, Machine Learning en AI zijn krachtige instrumenten in het domein van product management. De choice is yours! Bedenk echter wel een ding, zorg dat je de output altijd (steekproefsgewijs) controleert. Vlekkeloos werken AI en Machine Learning nog niet.


Start vandaag nog met AI voor je productdata

Benieuwd hoe je AI kunt inzetten voor het optimaliseren van jouw product data? Ontdek onze specifieke oplossingen en laat je inspireren door praktijkvoorbeelden, bezoek onze pagina: product informatie optimalisatie met AI en neem vandaag nog de eerste stap naar efficiëntere en rijkere productinformatie!

Ontdek de voordelen van PIM

Plan een vrijblijvend gesprek
met Richard Vriezekolk

Benieuwd naar wat een PIM-oplossing voor jouw bedrijf kan betekenen?
Richard Vriezekolk
laat je graag zien hoe andere klanten succesvol starten, resultaten boeken en een sterke business case opbouwen.

Maak een afspraak Nieuwe knop

Recente blogberichten

door Arnout Schutte 6 juni 2025
U bent verantwoordelijk voor productdata binnen een e-commerceorganisatie. Leveranciers sturen hun informatie aan in allerlei formaten, het vullen van de content kost weken in plaats van dagen en bij elke nieuwe productlancering komt het team weer tijd tekort. Het voelt alsof u met tien ballen tegelijk moet jongleren en dan vraagt marketing ook nog of het allemaal “even snel in het Frans” kan. Bij ConnectingTheDots zien we dit soort situaties dagelijks. We helpen organisaties als de Bijenkorf , ANWB en Wehkamp om structuur, snelheid en schaalbaarheid aan te brengen in hun productinformatiestromen. En steeds vaker komt dan de vraag: Wat kan AI hierin betekenen? In deze blog geven we u een helder overzicht. Geen hype, maar een praktische gids: Wat kan AI vandaag al voor uw productdata doen? Wat zijn de valkuilen? En hoe begint u zonder uw hele IT-landschap op de schop te nemen? Nu al benieuwd wat AI concreet voor uw organisatie kan betekenen? Lees meer over ons aanbod voor Product Informatie Optimalisatie met AI Waarom productdata steeds belangrijker wordt Productdata is misschien niet het spannendste onderwerp op de directie-agenda, maar het is wel bepalend voor succes in e-commerce. Goede productinformatie: Verhoogt conversie (mensen kopen eerder als ze snappen wat ze krijgen). Vermindert retouren (de verwachtingen kloppen beter). Maakt campagnes efficiënter (marketing hoeft niet telkens te vragen om tekst of specificaties). Verbetert vindbaarheid (SEO én platform ranking). Zorgt voor grip in uw organisatie. Maar als productdata niet op orde is, dan werkt alles tegen: Leveranciers leveren data aan in 14 verschillende formats. Producten staan dagenlang te wachten op goedkeuring of verrijking. Uw PIM-systeem is ingericht, maar wordt niet optimaal benut. Dit kan slimmer. Met AI. En het goede nieuws: het hoeft niet ingewikkeld te zijn. Wat AI vandaag al kan betekenen voor productdata AI is niet iets voor “volgend jaar” of “na de volgende IT-slag”. Het is er al. En het wordt nu al gebruikt. Slim, gecontroleerd en met duidelijke resultaten. Wat u kunt automatiseren met AI: Producttitels genereren: Op basis van kenmerken, in de juiste tone of voice. Productbeschrijvingen aanvullen of herschrijven: Snel, consistent, merkvast. Meertalige content maken: Zonder telkens een vertaalbureau in te schakelen. Classificeren van producten: In de juiste boomstructuur, automatisch. Attributen aanvullen of standaardiseren: Geen wildgroei aan kleur- of maataanduidingen meer. Leveranciersdata mappen: AI herkent welke kolommen bij welk veld horen – ook als de naam anders is. Fouten signaleren: Zoals ontbrekende velden, afwijkende waardes of inconsistenties. Met andere woorden: veel van het handwerk waar nu kostbare tijd in gaat zitten, kan geautomatiseerd worden. Zonder in te leveren op kwaliteit. Hoe onze klanten het aanpakken Bij ConnectingTheDots implementeren we AI niet als ‘black box’, maar als slimme assistent die precies doet wat u nodig heeft. Hier zijn een paar voorbeelden uit de praktijk:;
door Arnout Schutte 22 april 2025
ConnectingTheDots staat dit jaar op de gedeelde eerste plaats in de categorie PIM Software in de Emerce 100. Met een beoordeling van 5,5 sterren behoren we tot de absolute top. Een mooie erkenning vanuit de markt, die we met trots delen. In 2024 ontvingen we al 4,5 sterren — een mooie opsteker. Maar dit jaar doen we daar een flinke schep bovenop: 5,5 sterren én de gedeelde eerste plek in onze categorie. Een stijging die laat zien dat onze inzet en samenwerking met klanten wordt gezien én gewaardeerd.
door Arnout Schutte 31 maart 2025
Afgelopen vrijdag werden in Grand Hotel Huis ter Duin in Noordwijk aan Zee meerdere prijzen uitgereikt. Wij feliciteren onze klant Welkoop met het winnen van de publieksprijs in de categorie Dier. Over de Shopping Awards De Shopping Awards zijn de belangrijkste prijzen in Nederland voor de detailhandel. De Shopping Awards werden dit jaar voor 24e uitgereikt. De publieksprijzen werden toegekend op basis van de beoordelingen van zowel vakexperts als het publiek. ConnectingTheDots & Welkoop Sinds 2016 draait de website www.welkoop.nl op de e-commerce- en PIM-software van ConnectingTheDots. In de afgelopen jaren hebben wij gezamenlijk al meerdere Shopping Awards behaald. Bekijk hier de Welkoop-case.

Verder praten over uw productdata?

Ontvang een gratis en vrijblijvende demo. Geen verkooppraatjes, maar direct toepasbare inzichten voor uw organisatie.

Plan mijn persoonlijke demo

Kost 5 minuten, levert direct waardevolle inzichten op

Share by: