2 oktober 2023

Productdata inzetten voor SEO optimalisatie

In een wereld waar naar schatting 1 miljard websites en 60 miljard pagina’s online staan, waar ongeveer 94% van de Nederlanders Google als zoekmachine gebruikt en waar meer dan 50% van de mensen alleen op de eerste vijf zoekresultaten in Google klikt, is het belangrijker dan ooit om online goed gevonden te worden. Benieuwd hoe productdata hier effectief aan kan bijdragen? Lees dan snel verder.

Laten we bij het begin beginnen. Wat is productdata?

Zoals het woord data al doet vermoeden, gaat het hier om de productspecifieke gegevens, zoals bijvoorbeeld: merk, afmeting, kleur, gewicht, maat, etc. Gegevens die een onmisbaar onderdeel zijn van het product en voor de eindgebruiker, de klant. Deze productdata ondersteunt de klant namelijk in zijn of haar zoektocht naar het perfecte product en kan heel eenvoudig worden verzamelt in een PIM systeem.

Als voorbeeld hiervoor nemen we een webshop die dameskleding verkoopt. Voor deze webshop is het uitermate belangrijk dat de productdata goed op orde is. Als de klant zoekt naar een blauwe jas maat M, wil zij uitkomen op een selectie van blauwe jassen in maat M. Verschijnt er door gebrek aan juiste product data (of gebrek aan juiste inrichting en structuur) een rode jas maat M of een blauwe jas maat XL, dan is de zoekopdracht voor deze klant niet relevant en is de kans groot dat zij ergens in het proces de webshop zal verlaten. Om dit proces goed te begrijpen leggen we eerst uit wat SEO inhoudt.

Leestip: Als je geinteresseerd bent in de relatie van productinformatie tot online vindbaarheid, dan hebben we nog een leuke blog voor je!

SEO in de notendop

“Waar kun je het beste een lijk verbergen?” De tweede pagina van Google, daar komt toch nooit iemand… Hoe vaak klik je zelf door naar de zoekresultaten op pagina 2, 3 of 4? Waarschijnlijk is het antwoord op deze vraag bijna nooit. Des te belangrijker om te zorgen dat jouw website of webshop zo goed mogelijk scoort in de zoekmachine. Er zijn verschillende manieren om dit te bereiken. In deze blog focus ik mij vooral op de productdata en het belang hiervan voor de organische vindbaarheid. De overige (minstens zo belangrijke) onderdelen van een SEO-strategie, zoals bijvoorbeeld de technische optimalisatie, laat ik in deze blog buiten beschouwing.

Wat is SEO?

SEO staat voor Search Engine Optimization, zoekmachine optimalisatie in het Nederlands. Zoekmachine optimalisatie omvat alle activiteiten die je doet om er uiteindelijk voor te zorgen dat je website zo hoog mogelijk in de organische zoekresultaten (ook wel gratis resultaten genoemd) van de zoekmachines komt te staan. In Nederland hebben we het dan in zo’n 94% van de gevallen over Google, maar daarnaast zijn er ook zoekmachines zoals Bing en DuckDuckGo.

Er zijn vervolgens nog zo’n 200 factoren die bepalen hoe je gerankt wordt, maar er zijn maar enkele mensen binnen Google die al deze factoren kennen. Voor de rest van de wereld zal dit helaas nooit kenbaar worden. Wat we wel weten is dat al die factoren onder te brengen zijn in drie hoofdcategorieën:

Techniek
Content
Autoriteit

Waarbij techniek en content voornamelijk zijn gericht op de bezoeker van je website. Als je bezoeker tevreden is en vindt wat hij of zij zoekt, dan zal de autoriteit (in theorie) naarmate de tijd vordert vanzelf moeten stijgen. Om voortdurend te verbeteren op SEO gebied zul je hier continu mee bezig moeten zijn. Het meest belangrijke is dat je unieke, relevante content voor je doelgroep maakt.

Wat is het zoekgedrag van consumenten tegenwoordig?

Het afgelopen jaar hebben de Nederlandse consumenten online 23,7 miljard (!) euro uitgegeven aan producten en diensten, een geschatte groei van 10% vergeleken met het jaar ervoor. Dit blijkt uit cijfers van de Thuiswinkel Markt Monitor, die een onderzoek heeft gedaan naar online consumentenbestedingen in Nederland. In heel 2018 heeft 96% van de Nederlandse consumenten van 15 jaar en ouder één of meerdere online aankopen van producten en diensten gedaan. Dat is 2% meer dan het jaar daarvoor. De 23,7 miljard betrof 242 miljoen online aankopen. Volgens Engel, Blackwell en Miniard (1990) bestaat het consumentengedrag uit zes fases: behoefte herkenning, informatie zoeken, beoordelen van alternatieven, keuze van verkoopkanaal, aankoop en resultaat (gebruiken, evalueren en afdanken).

Vooral in de tweede fase heeft internet, en vooral de zoekmachine Google, een enorme invloed. Als bedrijf wil je hier naar voren komen wanneer jouw informatie en producten relevant zijn voor de zoeker. Daarnaast is de aankoopfase een andere hele belangrijke fase in de cyclus. Het is noodzakelijk om ervoor te zorgen dat de drempel tot een aankoop zo laag mogelijk is. Het aankoopproces kan bepalend zijn voor de ervaring van de consument. Het is daarom van groot belang dat de website gebruiksvriendelijk is. Ook dit is deels te bereiken met productdata. Hoe fijn is het voor de zoeker om de zoekopdracht zó te kunnen verfijnen dat er alleen maar relevante resultaten op het scherm verschijnen? Ook dit is onderdeel van het verbeteren van je productdata en de manier waarop die gestructureerd is.

Het moge het duidelijk zijn dat het optimaliseren van productdata van onmisbaar belang is wanneer je zichtbaar wilt zijn bij de eindgebruiker. Ervaar jij zelf een uitdaging bij het optimaliseren van productdata? Of heb je een andere vraag op het gebied van Product Informatie Management?

Ontdek de voordelen van PIM

Plan een vrijblijvend gesprek
met Richard Vriezekolk

Benieuwd naar wat een PIM-oplossing voor jouw bedrijf kan betekenen?
Richard Vriezekolk laat je graag zien hoe andere klanten succesvol starten, resultaten boeken en een sterke business case opbouwen.

Maak een afspraak Nieuwe knop

Recente blogberichten

Hoe AI uw productdataketen versnelt en waarom dat nu relevant is

door Arnout Schutte • 10 juli 2025

U werkt dagelijks met productinformatie. Maar elke nieuwe collectie, uitbreiding of kanaalaanpassing zorgt voor vertraging. Leveranciers leveren data in verschillende formaten. Verrijking gebeurt handmatig. Vertalingen kosten dagen. En voordat een product online staat, bent u alweer ingehaald door de concurrentie. De waarheid is hard: de productdataketen in veel organisaties is te traag voor de huidige marktdynamiek. Groei vraagt om meer dan een degelijk PIM-systeem. Wat u nodig heeft, is een slimme, schaalbare aanpak. Een manier van werken waarbij AI en automatisering u helpen sneller, consistenter én met minder handmatig werk te opereren, zonder dat u de grip verliest. In deze blog ontdekt u hoe u met AI, onze Product Data Loader (PDL) en een krachtige PIM-oplossing , of dat nu uw huidige systeem is of die van ons, uw volledige productdataketen versnelt. Zodat er ruimte ontstaat voor groei, innovatie én rust in uw operatie. Waar het misgaat met productdata Zonder AI is de verwerking van productdata traag en foutgevoelig. U bent afhankelijk van handmatige bewerkingen, van Excel-sheets tot copy-paste werk. Typische signalen dat de keten niet efficiënt is: Leveranciersdata moet handmatig worden opgeschoond Productkenmerken zijn niet gestandaardiseerd Teksten worden per product geschreven en vertaald Nieuwe producten gaan pas na dagen of weken live Fouten of hiaten worden pas achteraf ontdekt In een tijd waarin snelheid bepalend is voor succes, vormt dit een risico. Niet alleen operationeel, maar ook strategisch. Wat AI toevoegt aan uw PIM systeem Een AI PIM pakt precies die onderdelen van uw productdataketen aan waar de meeste tijd en fouten ontstaan. Het systeem leert van uw structuur, begrijpt context en helpt uw team om sneller, consistenter en slimmer te werken. Automatische verwerking van leveranciersdata AI leest en interpreteert ongestructureerde bestanden. Of u nu een PDF, Excel-bestand of XML-feed ontvangt: kenmerken, waarden en hiërarchieën worden automatisch herkend en verwerkt. Hier speelt onze Product Data Loader (PDL) een centrale rol. Deze tool zorgt ervoor dat u leveranciersdata moeiteloos kunt importeren, structureren en verrijken – ongeacht het formaat of de frequentie waarin u die data ontvangt. Slimme categorisatie en attribuutkoppeling Uw AI PIM herkent categorieën en attributen, ook als die per leverancier verschillen. Nieuwe producten worden direct correct ingedeeld en verrijkt. Genereer productteksten automatisch Op basis van productdata genereert AI automatisch commerciële teksten in de juiste tone-of-voice, inclusief SEO-elementen. Ook het vertalen gebeurt razendsnel, mét behoud van context. Kwaliteitscontrole AI signaleert ontbrekende waarden, onlogische combinaties of afwijkingen voordat een product live staat. Zo voorkomt u fouten nog vóór publicatie. Wat het u concreet oplevert Organisaties die AI integreren in hun PIM systeem realiseren tastbare verbeteringen in de keten: Een aanzienlijk kortere time-to-market Tot 70% minder handmatige handelingen Minder fouten, hogere datakwaliteit Meer output met hetzelfde team U hoeft geen extra capaciteit aan te nemen om te groeien. Uw team wordt simpelweg productiever. Maar… is AI wel betrouwbaar? Dat is een begrijpelijke vraag. Onze visie: AI ondersteunt, maar u blijft aan het stuur. In ons AI PIM systeem bepaalt u de spelregels. U houdt zicht op wat AI doet, en kunt waar nodig bijsturen. Het is géén black box, maar een slimme assistent die uw processen versterkt. Transparant, controleerbaar en veilig inzetbaar. Onze aanpak: AI, PIM & PDL Bij ConnectingTheDots geloven wij dat AI alleen effectief is als de basis klopt. Daarom combineren wij krachtige AI agents met een toekomstbestendig PIM systeem en onze unieke Product Data Loader (PDL). Deze drie-eenheid vormt de motor van een moderne productdataketen. Importeren van externe data met PDL Onze Product Data Loader haalt data uit verschillende bronnen, herkent de structuur en zet deze automatisch om in bruikbare, geschoonde en verrijkte productinformatie. PIM als centrale hub Vanuit één omgeving beheert u alle productdata. AI ondersteunt u bij het verrijken, structureren en controleren Modulaire AI-toepassingen U kiest zelf waar u AI inzet: voor teksten, vertalingen, datakwaliteit of categorisatie. Modulair op te bouwen, schaalbaar in gebruik. Wilt u zien hoe dit werkt in de praktijk? Vraag dan een demo aan van ons AI PIM systeem met Product Data Loader. U ziet in 30 minuten: Hoe u leveranciersdata automatisch verwerkt en structureert Hoe AI productteksten genereert, vertaalt en controleert Hoe u sneller publiceert, minder fouten maakt en méér grip krijgt

Eenvoudig overstappen naar een nieuw PIM systeem: zo werkt het

door Arnout Schutte • 18 juni 2025

Misschien herkent u dit: uw PIM systeem was ooit een goede keuze. Het werkte, was overzichtelijk en hielp u bij het beheren van productdata. Maar inmiddels is er maatwerk aan toegevoegd, draaien er scripts onder de motorkap en lijkt het systeem steeds trager te worden. Updates? Die zijn risicovol geworden. Uw collega’s weten ermee om te gaan, maar eigenlijk werkt u met een oplossing die u belemmert in plaats van ondersteunt. En dan rijst de vraag: is het tijd om over te stappen? Waarom overstappen noodzakelijk wordt Een goed PIM systeem is essentieel voor groei. U gebruikt het als centrale bron van waarheid voor uw productdata, maar als die waarheid niet actueel, volledig of gestructureerd is, loopt u kansen mis. En risico’s op. Verouderde PIM systemen leiden vaak tot: Onnodig handwerk bij het importeren van leveranciersdata. Fouten in feeds naar marketplaces en webshops. Langere time-to-market voor nieuwe producten of assortimenten. Beperkte integratiemogelijkheden met moderne tools of AI-oplossingen. Als uw PIM u niet langer helpt om snel en foutloos te schakelen, is dat een strategisch risico. Geen IT-probleem, maar een groeibarrière. Waarom u toch blijft zitten U bent niet de enige. Veel bedrijven schuiven de overstap voor zich uit. Logisch: overstappen naar een nieuw PIM systeem klinkt als een langdurig, risicovol en kostbaar traject. U wilt niet vastlopen in een moeizame migratie of uw team belasten met nog een grote verandering. Toch is er goed nieuws: overstappen hoeft helemaal niet ingewikkeld te zijn, als u het maar goed aanpakt. De overstap: veel makkelijker dan u denkt Bij ConnectingTheDots hebben we een overstapservice ontwikkeld die u helpt om snel en veilig afscheid te nemen van uw oude PIM systeem, of dat nu Inriver, Akeneo, KatanaPIM, Contentserv, Hybris, Stibo of een maatwerkoplossing is. Wat kunt u verwachten? Een quick scan van uw huidige situatie. We brengen in kaart wat werkt, wat knelt en waar de kansen liggen. Een slim migratieplan. Met onze Product Data Loader importeren en transformeren we uw bestaande data zonder handmatig werk of dataverlies. Een toekomstbestendig PIM systeem. Modulair, schaalbaar en volledig afgestemd op uw processen en kanalen. Naadloze koppelingen. Met uw webshop, ERP, marketplaces en DAM-systemen. Duidelijke training en begeleiding. Zodat uw team vanaf dag 1 kan werken in het nieuwe systeem. En vooral: geen verrassingen! Waarom organisaties voor ons kiezen U kiest niet zomaar een nieuwe PIM oplossing . U kiest voor meer flexibiliteit, minder risico’s en een efficiëntere organisatie. Onze overstapservice is gebouwd op drie beloften: Wij denken mee met uw business. Niet alleen met uw IT. Wij zorgen voor helderheid en eigenaarschap. U weet precies wat er gebeurt en houdt grip op uw data. Wij leveren resultaat. Geen lange trajecten, wél werkende oplossingen. Klaar voor een nieuwe start? Wilt u weten wat overstappen in uw situatie betekent? Start dan met onze vrijblijvende PIM-overstapscan. In één uur krijgt u: Inzicht in uw huidige knelpunten. Een eerste routekaart richting modernisering. Een helder beeld van de impact, investering en voordelen.

Hoe AI uw productdata efficiënter maakt en frustratie voorkomt

door Arnout Schutte • 6 juni 2025

U bent verantwoordelijk voor productdata binnen een e-commerceorganisatie. Leveranciers sturen hun informatie aan in allerlei formaten, het vullen van de content kost weken in plaats van dagen en bij elke nieuwe productlancering komt het team weer tijd tekort. Het voelt alsof u met tien ballen tegelijk moet jongleren en dan vraagt marketing ook nog of het allemaal “even snel in het Frans” kan. Bij ConnectingTheDots zien we dit soort situaties dagelijks. We helpen organisaties als de Bijenkorf , ANWB en Wehkamp om structuur, snelheid en schaalbaarheid aan te brengen in hun productinformatiestromen. En steeds vaker komt dan de vraag: Wat kan AI hierin betekenen? In deze blog geven we u een helder overzicht. Geen hype, maar een praktische gids: Wat kan AI vandaag al voor uw productdata doen? Wat zijn de valkuilen? En hoe begint u zonder uw hele IT-landschap op de schop te nemen? Nu al benieuwd wat AI concreet voor uw organisatie kan betekenen? Lees meer over ons aanbod voor Product Informatie Optimalisatie met AI Waarom productdata steeds belangrijker wordt Productdata is misschien niet het spannendste onderwerp op de directie-agenda, maar het is wel bepalend voor succes in e-commerce. Goede productinformatie: Verhoogt conversie (mensen kopen eerder als ze snappen wat ze krijgen). Vermindert retouren (de verwachtingen kloppen beter). Maakt campagnes efficiënter (marketing hoeft niet telkens te vragen om tekst of specificaties). Verbetert vindbaarheid (SEO én platform ranking). Zorgt voor grip in uw organisatie. Maar als productdata niet op orde is, dan werkt alles tegen: Leveranciers leveren data aan in 14 verschillende formats. Producten staan dagenlang te wachten op goedkeuring of verrijking. Uw PIM-systeem is ingericht, maar wordt niet optimaal benut. Dit kan slimmer. Met AI. En het goede nieuws: het hoeft niet ingewikkeld te zijn. Wat AI vandaag al kan betekenen voor productdata AI is niet iets voor “volgend jaar” of “na de volgende IT-slag”. Het is er al. En het wordt nu al gebruikt. Slim, gecontroleerd en met duidelijke resultaten. Wat u kunt automatiseren met AI: Producttitels genereren: Op basis van kenmerken, in de juiste tone of voice. Productbeschrijvingen aanvullen of herschrijven: Snel, consistent, merkvast. Meertalige content maken: Zonder telkens een vertaalbureau in te schakelen. Classificeren van producten: In de juiste boomstructuur, automatisch. Attributen aanvullen of standaardiseren: Geen wildgroei aan kleur- of maataanduidingen meer. Leveranciersdata mappen: AI herkent welke kolommen bij welk veld horen – ook als de naam anders is. Fouten signaleren: Zoals ontbrekende velden, afwijkende waardes of inconsistenties. Met andere woorden: veel van het handwerk waar nu kostbare tijd in gaat zitten, kan geautomatiseerd worden. Zonder in te leveren op kwaliteit. Hoe onze klanten het aanpakken Bij ConnectingTheDots implementeren we AI niet als ‘black box’, maar als slimme assistent die precies doet wat u nodig heeft. Hier zijn een paar voorbeelden uit de praktijk:;