Door Arnout Schutte, Co-founder / Managing Director
Agentic commerce begint bij productdata. Niet bij AI.
AI-agents gaan steeds vaker zoeken, vergelijken, adviseren en uiteindelijk ook kopen namens consumenten. Maar één ding verandert niet: een AI-agent kan alleen werken met de productinformatie die hij kan vinden, begrijpen en vertrouwen.
Ontbreekt informatie? Spreken bronnen elkaar tegen? Is niet duidelijk waar een claim vandaan komt? Dan wordt een product moeilijker te vergelijken en kan het zelfs buiten het advies vallen.
Daarom onderzocht de ShoppingTomorrow-expertgroep PIM & AI hoe organisaties hun productdata klaar kunnen maken voor een wereld waarin AI steeds nadrukkelijker onderdeel wordt van commerce. ConnectingTheDots is samen met Truvio host van deze expertgroep. Squadra vervult de rol van voorzitter.
Eerst de data. Dan de AI.
Veel organisaties kijken bij AI als eerste naar zichtbare toepassingen: productteksten genereren, afbeeldingen maken, vertalen of een slimme assistent bouwen.
De belangrijkste conclusie uit de bluepaper ligt een stap eerder:
Begin bij de data en processen waarop AI moet kunnen vertrouwen.
Productinformatie moet volledig, correct, actueel, consistent en herleidbaar zijn. Pas dan kun je AI betrouwbaar inzetten om data te verzamelen, controleren, verrijken en distribueren.
Precies daar wordt het verschil gemaakt. Niet bij nóg een losse AI-tool, maar in de productdataketen eronder.
Van leverancier tot AI-agent.
De bluepaper volgt productdata door de hele keten. Van het binnenhalen en valideren van leveranciersdata tot het verrijken en publiceren naar webshops, marketplaces en nieuwe AI-kanalen.
- Import & Onboarding: AI inzetten om leveranciersdata te herkennen, structureren en controleren.
- Datakwaliteit: afwijkingen en ontbrekende informatie eerder signaleren.
- Verrijking: attributen, context, content en media slimmer aanvullen.
- GEO: productinformatie zo structureren dat AI-systemen deze beter kunnen interpreteren en onderbouwen.
- Compliance: duurzaamheids-, herkomst- en compliancedata onderdeel maken van het productdatamodel.
- Agentic commerce: productdata geschikt maken voor AI-assistenten en agents die producten zoeken, vergelijken en adviseren.
20 miljoen records per dag. Binnen tien minuten live.
De theorie wordt in de bluepaper gekoppeld aan concrete praktijkcases van onder andere Intergamma, The Sting, DMG, Sligro, Wiltec en Azerty.
Azerty verwerkt dagelijks circa 20 miljoen records uit ongeveer 100 databronnen. Met ConnectingTheDots wordt productinformatie voor ruim 400.000 producten centraal verwerkt en automatisch naar webshops, ERP, datalake en marketplaces gestuurd.
Een nieuw product kan daardoor binnen tien minuten met de juiste specificaties live staan.
AI toevoegen is niet het doel. Productdata laten stromen wel.
Wat een AI-agent niet ziet, bestaat niet.
De beweging naar agentic commerce maakt goede productdata alleen maar belangrijker.
Straks moet productinformatie niet alleen begrijpelijk zijn voor mensen, maar ook voor machines die zelfstandig selecteren, vergelijken en adviseren.
De mooiste commerciële tekst wint dan niet automatisch. Gestructureerde, consistente en herleidbare informatie geeft AI-systemen veel meer houvast.
Daarmee wordt PIM meer dan een plek om productinformatie op te slaan. Het wordt het fundament waarop AI kan werken.
Goede productdata begint vóór je PIM. En goede AI begint bij goede productdata.
Klaar voor agentic commerce?
Ontdek wat AI vraagt van je productdata, PIM en organisatie.
Download de bluepaper of ontdek ConnectingTheDots.
Deze bluepaper is ontwikkeld door de ShoppingTomorrow-expertgroep PIM & AI, met ShoppingTomorrow, ConnectingTheDots, Truvio en Squadra. Namens ConnectingTheDots: Arnout Schutte (Managing Director & Founder) en Max Schrevelius (Commercial Director & Founder).