Door Max Schrevelius, Co-founder / Commercial Director
E-commerce groei versnellen met goed productdatamanagement.
Van e-commerce wordt altijd groei verwacht. Ergens is die rek er met je eigen product assortiment een keer uit.
Dus dan kun je denken aan assortimentsuitbreiding of nieuwe verkoopkanalen gaan inzetten. Als je dat grootschalig gaat doen, is je product data een kritische succesfactor.
De online bestedingen en aankopen groeien elk kwartaal gestaag door in Nederland.
E-commerce teams krijgen dan ook vaak van hun leidinggevenden een hoger target om te realiseren. Twee groeistrategieën passeren op een gegeven moment de revue:
De basis: product master data.
Met de product master data bedoelen we de essentiële product data die gebruikt wordt om een product te rubriceren, te registreren en te kunnen verhandelen.
Zoals artikelnummer, classificatie, leveranciersinformatie, beschikbaarheidsinformatie en bijvoorbeeld prijsinformatie.
-
Longtail: wanneer je groot inzet, wil je longtail producten automatisch laten opnemen in je systemen.
-
Slimmer verkopen: het handmatig bijhouden van honderden producten in verschillende marktplaatsen is haast een dagtaak.
Je moet steeds weer de beschikbaarheid bijwerken om backorders te voorkomen, producten verwijderen en nieuwe toevoegen, en je verkoopprijs attractief houden.
Denk aan prijswijzigingen, wijzigingen in beschikbaarheid of het opvoeren van nieuwe producten. Moet je dat handmatig doen voor honderden producten, dan is er geen beginnen aan.
Dit komt elke dag weer terug, en dit zijn dan nog de basics.
Hier moet je dus gaan automatiseren met product master data. Dan zijn de basics geregeld zonder dat het een dagtaak wordt.
Groeien met business logic.
Kortom, om snel en efficiënt online te groeien met longtail producten, wil je business logic toepassen op je productassortiment. Zo win je tijd met je team.
Anders gezegd: je stelt regels in je systeem die automatisch updates uitvoeren op wijzigingen in product data die leveranciers van longtail producten aanleveren.
In ieder geval wil je wijzigingen in productbeschikbaarheid en het toevoegen van nieuwe of vervangende producten automatiseren.
Je wint niet alleen flink veel tijd terug, je verkleint ook de kans op fouten en bent altijd actueel.
Je kunt verder gaan. Denk aan het automatisch berekenen van de verkoopprijs.
Hier kunnen instelbare prijsregels van voordeel zijn: van merk X binnen productgroep Y 2,5% opslag en merk A binnen productgroep B een opslag van 4,2%.
Rond dat af naar een “cleane” verkoopprijs, zoals €99,95.
Alleen bij producten waar het echt loont, voer je dan nog de handmatige finetuning van de verkoopprijs uit.
Zit je in een industrie waarin je veel distributeurs hebt met een overlappend productassortiment, dan kun je via automatisering ook het zogeheten “ontdubbelen” toepassen.
Op één product worden dan meerdere leveranciers met verschillende prijzen en beschikbaarheid bijgehouden. Met business rules bepaal je welke leverancier de voorkeur heeft.
Kan een PIM-systeem mijn time-to-market verkorten?
Ja, absoluut. Door het centraliseren en stroomlijnen van het product data management proces verkort een PIM-systeem de tijd die nodig is om nieuwe producten online te brengen.
Dat geldt ook voor de automatisering van data-invoer en publicatie naar verschillende kanalen.
Marktplaatsen.
Ook bij het verkopen van grote aantallen producten via verschillende marktplaatsen of shop-in-shop constructies is automatisering over de as van product master data je vriend.
Denk hierbij aan business logic om een reeks producten naar een marktplaats te publiceren.
Of om producten die niet meer beschikbaar zijn bij te werken en een weekendpromo voor merk X en Y in te plannen.
En met business logic kun je natuurlijk meer. Zoals prijsupdates automatisch doorzetten naar marktplaatsen.
Product master data automatiseren loont.
Dus, ga je serieus werk maken van het aanvullen van je huidige productassortiment met een longtail assortiment? Of ga je juist verkopen op veel meer verkoopkanalen?
Denk dan goed na over het automatiseren van product master data. Het loont.
Het maakt weer tijd vrij voor andere belangrijke zaken. Zoals productinformatie beter vindbaar maken voor zoekmachines of productinformatie verrijken voor het verhogen van je conversie.
Het zijn dit soort onderwerpen waar de e-commerce professional tijd voor moet hebben.
Echt bezig zijn met de handel is ook zoveel leuker dan handmatig producten inkloppen en moeten aanpassen.
En dat kun je doen met een PIM-systeem dat niet alleen geschikt is voor commerciële productdata zoals afbeeldingen, productteksten en specificaties.
Het is juist geschikt om de product master data te automatiseren, zoals prijs en productbeschikbaarheid.
Product master data klinkt misschien niet zo prikkelend, maar het is oh zo krachtig als je de e-commerce omzet wilt laten groeien.
Meer over E-commerce groei productdata
In de praktijk laat E-commerce groei productdata zien hoe productdata sneller en consistenter beschikbaar komt.
Door E-commerce groei productdata centraal te zetten verklein je het risico op fouten en versnel je je time-to-market.
Een doordachte aanpak van E-commerce groei productdata maakt je organisatie schaalbaarder en futureproof.
Wil je meer halen uit E-commerce groei productdata? Begin klein en bouw je aanpak stap voor stap uit.
In de praktijk laat E-commerce groei productdata zien dat een gestructureerde werkwijze loont en dat productdata schaalbaar wordt.
Wat is het grootste voordeel van een PIM-systeem voor e-commerce?
Het grootste voordeel is de centralisatie van alle productinformatie. Dat leidt tot consistente, accurate en complete productdata over alle verkoopkanalen.
Dit verbetert de klantervaring, verhoogt de conversie en vermindert operationele kosten door efficiënter beheer.
Hoe helpt ConnectingTheDots bij het beheren van productdata?
ConnectingTheDots biedt een PIM-systeem dat data centraliseert, workflows automatiseert en integratiemogelijkheden biedt met andere systemen.
Daarnaast faciliteert het Import & Onboarding-domein het snel en accuraat importeren van productdata van diverse bronnen.